OpenAI представила свій новий браузер із штучним інтелектом під назвою Atlas, який наразі доступний лише для користувачів Mac. Цей браузер поєднує в собі, з одного боку, потужні можливості ChatGPT, а з іншого — повноцінний веб-інтерфейс. Для користувачів із підписками Plus та Pro передбачено режим Agent, який дозволяє ChatGPT самостійно керувати браузером: відкривати сторінки, додавати товари до кошика та виконувати реальні завдання.
Ключові моменти щодо Atlas від ZDNET:
– Atlas від OpenAI уже доступний для Mac призначений для зручного користування в режимі Agent.
– Agent виконує навігацію по сайтах, оформлює замовлення і виконує задачі в реальному часі.
– Попередні тести показали високий потенціал, хоча й виявили окремі незначні проблеми.
У своїй роботі я вирішив перевірити можливості Agent у ситуації, коли зазвичай самостійно здійснюю щоденний набір продуктів і господарчих товарів із Walmart із доставкою в той же день.
Під час демонстрації OpenAI генеральний директор Сем Олтман та інші представники компанії демонстрували, як у режимі Agent ChatGPT читав рецепт і автоматично замовляв усі необхідні інгредієнти на сайті Safeway через Instacart — без жодного кліку користувача. Це вражало, однак у сільській місцевості, де немає Instacart, Walmart залишається одним із небагатьох місцевих магазинів із доставкою, тож це стало ідеальним варіантом для тестування.
Після завантаження Atlas браузер запропонував імпортувати дані з Chrome, використати Apple Keychain для паролів та встановити його браузером за замовчуванням. Погодившись із запитами і дозволами, я отримав інтерфейс, який нагадує нову вкладку Google Chrome: світла сторінка з пошуковим рядком у центрі та підказками внизу. OpenAI повідомляє, що з часом ці підказки стануть релевантнішими, пристосовуючись до звичок користувача та зібраних даних.
Активувавши режим Agent, вибрав опцію залишатися увійденим у свій акаунт, щоб ChatGPT міг працювати в межах моїх сесій, і ввів перший запит:
“Замов мені шпаклівку по дереву, фарбований герметик і шурупи довжиною 2 дюйми з Walmart.”
Agent одразу взяв під контроль вкладку в Atlas, із курсором на екрані, і почав працювати. Я спостерігав за процесом, хоча в майбутньому можна буде займатися іншими справами, повернувшись за кілька хвилин.
Однак відразу з’явилися певні складнощі: на сайті Walmart з’явилося спливаюче вікно для вибору мови, що блокувало навігацію Agent. Незважаючи на те, що Atlas мав доступ до даних Chrome і паролів з Keychain, я не був автоматично увійденим у Walmart, через що агент не отримав інформацію про моє місцезнаходження та магазин за замовчуванням. Через це невідомо, які товари є доступними для доставки.
Внаслідок цього я припинив сесію, авторизувався вручну на Walmart, увімкнув Agent знову й уточнив запит, додавши деталі:
“Замов мені 5 одиниць шпаклівки по дереву, 5 одиниць фарбованого герметика та одну упаковку шурупів довжиною 2 дюйми. Доставте це до мого будинку з магазину у Мейлоні, штат Нью-Йорк, протягом години.”
Agent почав процедуру заново і цього разу без проблем знайшов і додав товари до кошика. Проте виникла нова ситуація: він обирав не ті бренди, які я зазвичай купую, хоч раніше робив замовлення саме цих продуктів. Тоді я сформулював уточнену команду:
“Замов мені 5 одиниць шпаклівки по дереву, 5 одиниць фарбованого герметика та одну упаковку шурупів довжиною 2 дюйми. Хочу доставку до мого будинку з магазину у Мейлоні, Нью-Йорк, протягом години. Я вже замовляв ці товари раніше, тому прошу обрати продукти та бренди відповідно до моєї історії покупок.”
Цього разу агент виконав завдання успішно — переглянув мою історію замовлень на Walmart, знайшов відповідні товари та коректно заповнив кошик. Після появи екрану оформлення замовлення мені залишилось лише вибрати часовий проміжок доставки, відкоригувати чайові та підтвердити оплату. Замовлення наразі в дорозі.
Отже, який досвід отримано при роботі з Atlas та режимом Agent?
– Агенту вдалося виконати завдання майже до кінця після кількох уточнень і ручного входу на сайт.
– Система брала участь у повній взаємодії з онлайн-магазином Walmart: шукала товари, додавала їх у кошик, керувала процесом оформлення.
– Виникали типові проблеми із спливаючими вікнами, відсутністю автоматичного входу в акаунт і необхідністю уточнювати запити, особливо щодо уподобань і історії покупок.
– Для версії 1.0 та першого дня використання Atlas показав помітну функціональність.
– Загальний час оформлення замовлення склав приблизно 10 хвилин.
У майбутньому відкриваються широкі можливості для застосування такого інструменту, особливо в часи свят, коли треба швидко і зручно знаходити подарунки. Наприклад, можна попросити Agent зібрати список найпопулярніших іграшок для 4-річних на Amazon, відфільтрувати їх за рейтингом і ціною і автоматично додати в кошик, суттєво економлячи час на пошуки та планування покупок.
Якщо OpenAI продовжить вдосконалювати браузер Atlas і режим Agent, ці інструменти можуть стати надзвичайно корисними в повсякденному житті звичайних користувачів.
Для отримання більше новин та статей про штучний інтелект рекомендуємо підписатися на наш тижневий інформаційний бюлетень AI Leaderboard.
