OpenAI збільшив потужність своїх обчислювальних ресурсів у 9 разів лише цього року. Проте, це лише початок значних змін. За даними журналіста Алекса Гіта, на основі внутрішніх повідомлень Сампа Олтмана, OpenAI планує збільшити свої потужності у 125 разів до 2033 року. Таке зростання енергоспоживання перевищить споживання цілої індійської нації, населення якої становить 1,4 мільярда людей.
Для порівняння, це означає, що OpenAI планує використовувати більше електроенергії, ніж країна, населення якої перевищує сукупне населення США, Європи та Канади. Експерт Петер Гостев зазначає, що цифра у 125 разів насправді є заниженою, оскільки чіпи компанії NVIDIA стають більш ефективними. Отже, реальна потужність штучного інтелекту може перевищувати 125-кратне збільшення. У науковому середовищі вже з’являються чутки про інтенсивні контакти між дослідниками у сфері термоядерної енергетики та фахівцями із Кремнієвої долини.
Ось інші важливі події в галузі ШІ:
1. Піонер у галузі підкріплювального навчання Річард Саттон назвав великі мовні моделі (LLM) безперспективними для створення штучного загального інтелекту (AGI).
2. Apple розробила внутрішнього конкурента ChatGPT для модернізації голосового помічника Siri вже наступного року.
3. Компанія CoreWeave уклала угоди з OpenAI на суму 22,4 мільярда доларів для розширення інфраструктурної підтримки.
4. Meta запустила відеоплатформу Vibes AI для створення реміксованих відеокліпів.
Річард Саттон, автор знаменитого есе «Гіркий урок» і визнаний батько підкріплювального навчання, отримав нагороду Тюрінга — найпрестижнішу в галузі штучного інтелекту. Проте замість святкування цього досягнення він підкреслює фатальний недолік сучасних великомасштабних мовних моделей, таких як ChatGPT. За його словами, ці системи навчаються прогнозувати, що мають би сказати люди, а не розуміти реальні процеси у світі.
Він порівнює це з вивченням усіх існуючих кулінарних книг без необхідності практичного досвіду, здобутого на основі реальних помилок, як-от підгорілих суфле. За словами Саттона, модель не має справжніх цілей (адже передбачення наступного слова не вважається достатнім), вона не здатна відчувати несподіванки чи навчатись на наслідках своїх дій, а лише імітує інтелект замість його створення.
Як приклад, він закликає згадати, як людині вдається навчитися їздити на велосипеді: без трильйонів прикладів, а через безпосередній досвід – помилки, падіння, корекції та знову спроби. Це і є навчання через проби і помилки, що має бути ознакою штучного інтелекту.
Для вирішення описаних проблем Саттон пропонує нову архітектуру, яку він називає OaK. Вона передбачає безперервне навчання агента на основі отриманих відчуттів, дій та винагороди. На відміну від масивних тренувальних запусків, ця концепція підкреслює адаптивність та навчання “на льоту”.
Ключовим питанням, яке постає з цієї ідеї, є те, що станеться, якщо штучному інтелекту надати здатність самостійно формулювати власні цілі. Паралельно, пасивна природа великомасштабних мовних моделей, що не мають власної мотивації, може слугувати своєрідною системою безпеки.
Рухаючись до масштабування бізнесу, компанії часто стикаються з так званим «парадоксом масштабування». Перші сто клієнтів зазвичай відчувають персональну увагу і співпрацю з розробниками продукту, тоді як із зростанням масштабів збільшується відстань між компанією та реальними користувачами.
Однак, такі компанії як Canva, Notion і Perplexity успішно долають цю проблему, використовуючи платформу Enterpret для глибокого аналізу зворотного зв’язку від клієнтів. Enterpret інтегрує всі взаємодії з користувачами, автоматично класифікує теми, виявляє інсайти та пов’язує їх з основними бізнес-показниками, такими як доходи та задоволеність клієнтів. Це дає змогу прозоро організувати відгуки і визначити пріоритети для розвитку продукту, втримання аудиторії та збільшення прибутку.
Відомі приклади застосування Enterpret:
– Canva обробляє відгуки більше ніж 220 мільйонів користувачів у понад 100 мовах, миттєво визначаючи найбільш актуальні запити.
– Perplexity отримує сповіщення у режимі реального часу про проблеми, що впливають на доходи, скорочуючи час діагностики.
– Notion підвищує швидкість формування звітів про користувацькі інсайти у 4 рази.
– Memrise за допомогою Enterpret зменшила кількість запитів у службу підтримки на 71% по ключовому питанню.
Ще один корисний прийом для підвищення ефективності текстів із штучним інтелектом — просити його «видалити найбільш малозначущі речення, не порушуючи при цьому основних ідей». Це допомагає заощадити час на читання і водночас виявити, які елементи є ключовими для сприйняття.
У сфері інноваційних продуктів останнім часом з’явилися такі рішення:
– VantageCloud демонструє у живих демо, як генеративний ШІ допомагає швидше і розумніше вирішувати проблеми, пов’язані з обробкою скарг.
– Kimi’s OK Computer створює сайти та дашборди на основі розмов, надаючи можливість користуватись повноцінною командою розробників у чаті (перші три сесії безкоштовні).
– Manus автоматично розбиває складні завдання на паралельні підзадачі та виконує їх автономно: від досліджень до коду, від сайтів до презентацій.
– LM Studio версії 0.3.27 додала можливість пошуку у чаті та глобального пошуку, полегшуючи навігацію по коду та фрагментах (безкоштовна завантаження).
– Wilson — новий юридичний суперапарат, що допомагає створювати, редагувати й перевіряти контракти від початку до кінця (пропонується безкоштовна пробна версія).
– Незалежна мережа Higgsfield WAN представляє набори інструментів Product-to-Video, Draw-to-Video та Lipsync Studio для планів Ultimate ($30/міс.) та Creator ($150/міс.).
– Окремі ентузіасти демонструють, як запускати невеликі локальні агенти ШІ безпосередньо на Raspberry Pi 5 із повною локальною обробкою (опубліковано код та блог).
– Dayflow створює приватну хронологію активності користувача Mac із частотою 1 кадр на секунду та 15-хвилинними підсумками — безкоштовна та відкрита платформа.
– Suno генерує повноцінні пісні з вокалом і текстами за простим текстовим запитом.
Останні новини у галузі також включають:
– Apple створила внутрішнього конкурента ChatGPT для тестування нової версії Siri з концепцією «AI-першості», яка має вийти наступного року.
– xAI запропонувала федеральним агентствам Grok за 42 центи через угоду GSA, пропонуючи нижчу ціну ніж конкуренти.
– CoreWeave збільшила загальну суму угод із OpenAI до $22.4 млрд, що є ключовим для інфраструктурного розвитку OpenAI.
– Clarifai анонсувала рушій логічного виведення, що забезпечує швидший і дешевший інференс із економією коштів у 40%.
– Spotify встановив обов’язкове маркування музики за допомогою ШІ, заборонив несанкціоновані клонування голосів і оголосив фільтр спаму на 2025 рік після видалення 75 мільйонів спам-треків торік.
– Google Cloud активно залучає стартапи, орієнтовані на ШІ, пропонуючи значні стимули, що дозволило збільшити частку ринку до 13%.
– Meta запустила AI-відеофід Vibes для створення реміксованих коротких кліпів із використанням моделей зображень MidJourney і Black Forest Labs.
У галузі продуктивності Wispr Flow пропонує перетворення природної мови у структурований текст для використання в Gmail, Slack, Notion та інструментах штучного інтелекту, таких як ChatGPT і Claude. Цей інструмент створений для зручності підприємців, творців та управлінців і не є класичним диктуванням, а новим шаром продуктивності, орієнтованим на сучасні потреби.
Популярні відео останнього часу:
– Майк Берман — один із улюблених AI-ютуберів — провів цікавий прямий ефір.
– Корі Доктороу висловив думку, що «економічна катастрофа через ШІ вже близько», порівнюючи AI з асбестом в стінах суспільства і закликаючи швидко «проколоти бульбашку ШІ».
– Інтерв’ю з дизайнером Anthropic Міган Чой про створення задовільного досвіду роботи з Claude Code.
– Бесіда з науковцями OpenAI Якубом Пачоцьким та Марком Ченом про амбітні цілі OpenAI створити систему, що займається дослідженнями безпосередньо.
– Виступ гендиректора NVIDIA Дженсена Хуана на подкасті Bg2 про інвестиції у OpenAI як потенційного наступного величезного гравця.
– Обговорення з Емадом на подкасті Пітера Г. Діамандіса, де він та ведучі дискутують про існування або відсутність бульбашки ШІ, посилаючись на економічні докази користі ШІ.
Усний коментар останнього дня демонструє думки різних фахівців та закликає читачів до активної участі та зворотного зв’язку щодо отриманої інформації.
