Дослідницька команда Meta розробляє унікальний браслет, який дозволяє керувати комп’ютером за допомогою рухів рук. Цей інноваційний пристрій відкриває широкі можливості для користувачів, даючи змогу виконувати різноманітні функції: від переміщення курсору на екрані до запуску програм і надсилання повідомлень шляхом «писання» в повітрі, подібно до роботи з олівцем.
Для того, щоб не пропустити останні Новини, рекомендуємо слідкувати за нашим каналом Google News, доступним як онлайн, так і через мобільний застосунок.
Технологія, що лежить в основі браслета, носить назву поверхнева електроміографія (sEMG). Вона базується на виявленні та аналізі електричних сигналів, які виникають у м’язових волокнах під час скорочення м’язів. Особливості цього процесу:
– Сигнали фіксуються спеціальними електродами, розміщеними на поверхні браслета.
– Отримані дані проходять обробку за допомогою алгоритмів машинного навчання.
– Завдяки цьому здійснюється точне розпізнавання жестів і намірів користувача навіть до початку реального руху.
У рамках тестування пристрою Meta співпрацює з науковцями Університету Карнегі-Меллон, зокрема з фахівцями, що займаються пацієнтами з травмами спинного мозку. Навіть у випадках повного паралічу рук у таких осіб зберігається слабо виражена м’язова активність, яку браслет може вловити й використовувати для управління комп’ютером. Це робить технологію особливо перспективною в напрямку реабілітації та значного підвищення якості життя людей із руховими порушеннями.
Варто наголосити на ключових перевагах браслета у порівнянні з іншими подібними рішеннями:
1. На відміну від інвазивних технологій, наприклад Neuralink, які припускають імплантацію нейрочипів у мозок, браслет Meta є повністю неінвазивним і не потребує хірургічного втручання.
2. У порівнянні з методами, що базуються на електроенцефалограмі (ЕЕГ), sEMG-сигнали відзначаються вищою частотою та кращою роздільною здатністю.
3. Завдяки цьому браслет забезпечує точнішу та швидшу інтерпретацію жестів користувача.
Пристрій оснащено багатоканальними електродами, які фіксують сигнали з різних м’язових груп. Далі отримані дані в реальному часі оброблюються високопродуктивним процесором. Крім того, застосування нейронних мереж дозволяє:
– Адаптувати алгоритми під індивідуальні особливості користувача.
– Значно підвищити точність розпізнавання жестів.
– Зменшити кількість випадкових або помилкових спрацьовувань.
У перспективі ця технологія може бути інтегрована в різноманітні платформи і пристрої, відкриваючи нові можливості для безконтактного контролю, що не потребує використання рук.
Таким чином, браслет Meta пропонує:
– Простий у використанні, ефективний і доступний інструмент для людей із обмеженими руховими можливостями.
– Новаторський спосіб взаємодії з цифровими пристроями, який не передбачає складних чи ризикованих процедур.
Читайте також:
