Нове дослідження, проведене корпорацією Google, демонструє, що абсолютна більшість працівників IT‑сфери використовують технології штучного інтелекту в професійній діяльності, зокрема для створення та редагування програмного коду.
Аналітичний звіт підрозділу Google DORA, базований на опитуванні понад 5 000 спеціалістів у галузі технологій із різних країн, відзначає значний ріст застосування ШІ: приблизно 90% респондентів активно користуються можливостями штучного інтелекту у своїй роботі, тоді як минулого року цей показник становив лише 14%.
Збільшення застосування ШІ викликає суперечливі реакції: як стурбованість, так і позитивні очікування щодо впливу на ринок праці та загальну економічну ситуацію. Так, у травні Даріо Амодеї, керівник компанії Anthropic, висловив побоювання про потенційне зростання безробіття внаслідок впровадження штучного інтелекту. Проте пізніше інші галузеві експерти заспокоїли аудиторію. Водночас, на тлі масових скорочень у IT-галузі, дані свідчать про підвищені складнощі для початківців у сфері розробки програмного забезпечення.
Google залишається одним із провідних гравців у напрямку інтеграції ШІ в процес розробки програмного забезпечення. Компанія пропонує широкий спектр інструментів, від безплатних версій до платних пакетів, що коштують до 45 доларів на місяць. Ці рішення орієнтовані на автоматичне генерування коду, а також на кероване залучення агентів штучного інтелекту для підтримки розробницьких процесів. Конкуренція на цьому ринку загострюється завдяки активності Microsoft, OpenAI, Anthropic та стартапів у галузі AI-кодингу, зокрема таких, як Replit і Anysphere.
Райан Сальва, який очолює відділ інструментів для кодування, включно з проєктом Gemini Code Assist, підкреслив, що «переважна більшість» команд Google вже застосовують штучний інтелект у повсякденній роботі. Ця технологія глибоко інтегрована у всі етапи:
– від створення технічної документації,
– до використання у редакторах коду Google.
Він зазначив:
“Якщо ви інженер у Google, неминуче, що ви будете використовувати штучний інтелект як частину щоденної роботи.”
#### Вплив застосування ШІ на якість коду та зрілість інструментів
Дослідження також виявило неоднорідність довіри до коду, створеного штучним інтелектом:
– 46% спеціалістів висловили часткову довіру до якості такого коду,
– 23% оцінили довіру як мінімальну,
– 20% покладаються на надзвичайно високий рівень якості,
– 31% відзначили, що застосування ШІ дещо покращило якість розробки,
– 30% не виявили жодного відчутного впливу.
Фахівці стверджують, що процес розробки із застосуванням ШІ перебуває на етапах зрілості, що відповідають приблизно третій та четвертій фазам розвитку. Штучний інтелект здатний вирішувати системні завдання, проте він все ще потребує пильного людського нагляду та вбудованих захисних механізмів.
Період активного переходу на технології ШІ створює додатковий тиск на ринок праці, особливо для молодих спеціалістів. Згідно з даними Федерального резервного банку Нью-Йорка:
– рівень безробіття серед випускників факультетів комп’ютерних наук і комп’ютерної інженерії залишається вищим, ніж серед представників деяких гуманітарних професій,
– кількість вакансій розробників, опублікованих на платформі Indeed, знизилась із лютого 2022 року до серпня 2025-го.
Деякі недавні випускники, як повідомляв CNN на початку року, зберігають оптимізм щодо кар’єрних перспектив, але визнають, що поява штучного інтелекту змінює характер трудової діяльності. Окремий приклад — Юліо Родрігес, котрий подав понад 150 резюме до отримання першої посади.
Незважаючи на стрімке розширення використання ШІ, експерти наголошують:
– повна автоматизація багатоаспектного процесу розробки залишається недосяжною,
– штучний інтелект насамперед полегшує виконання рутинних завдань,
– водночас контроль якості та складні аналітичні етапи залишаються у компетенції людей.
