Відтоді, як ChatGPT здобув неймовірну популярність, у суспільстві не вщухають дискусії щодо того, яким чином його монетизація буде реалізована. Значна увага приділялась можливим напрямкам, зокрема торгівлі та рекламі, особливо після того, як Фіджі Сімо приєдналася до OpenAI на посаду генеральної директорки з додатків під керівництвом Сема Олтмана.
Рекламна модель для штучного інтелекту логічна, але має суттєві труднощі, пов’язані з персоналізацією та спеціалізацією. Відомо, що багато користувачів проводять значний час, взаємодіючи з AI, проте залишається відкритим питання — як найкраще впроваджувати спонсорований контент у відповіді моделей. Це залишається технічною проблемою, і перші спроби, наприклад від Perplexity, не виправдали очікувань.
Альтернативою є напрямок торгівлі, однак він ставить у центр уваги питання:
1. Чи мають AI-моделі необхідну точність для пошуку потрібних товарів?
2. Чи здатні вони глибоко вивчати вподобання користувачів?
3. Чи можуть ефективно працювати з веб-сайтами, з огляду на різноманітність сценаріїв оформлення замовлень?
Ці виклики обумовлюють необхідність підвищення продуктивності на існуючих AI-бенчмарках, а не просто створення нового способу реклами. Модель OpenAI o3 стала значним кроком уперед у пошуковій функціональності, доводячи життєздатність концепції. Проте інтеграція залишалась або бізнес-проблемою — потребою укласти угоди, або AI-проблемою — недостатньою здатністю ChatGPT керувати вебсайтами.
Учора ChatGPT розпочав свій перший проект із інтегрованою торговою функцією — сервісом «Buy It in ChatGPT», який пропонує простий процес оформлення замовлення і базується на Agentic Commerce Protocol (ACP). Оголошення супроводжується представленням ідеальних партнерів, що доповнюють можливості поточних моделей OpenAI. Особливості цього запуску:
– GPT-5 Thinking — найкраща модель для пошуку унікального контенту у мережі.
– Партнерська інтеграція з Shopify (заплановано й підтримку Etsy), платформою для довгого хвоста нішевих торговців.
Це дозволить користувачам знаходити саме ті товари, які раніше було важко або неможливо виявити через Google.
Цей синергетичний підхід стане характерним для майбутніх агентів. Ідеальна модель не працюватиме ефективно без необхідної інформаційної бази або “пісочниці”, яка дозволить їй:
– мислити,
– шукати,
– діяти.
Значущим є те, що середовище дії моделей стає настільки ж важливим, як і самі параметри. В торговій сфері ключовим елементом є мережа магазинів із власними рейтингами та API.
ACP розроблений у співпраці зі Stripe, що відкриває взаємовигідні перспективи для обох компаній. Stripe прагне залучити більше компаній для роботи з ACP, аби стати відкритим стандартом для агентських платежів, у той час як OpenAI хоче, щоб дрібні магазини впроваджували протокол для додавання їх до внутрішньої системи рекомендацій або пошуку. Бізнес-модель передбачає: «Продавці сплачують невелику комісію за завершені покупки». Скоріш за все, частка OpenAI є більшою порівняно зі Stripe, і ця доля може зростати зі збільшенням їх впливу на споживачів.
Пошук цікавих товарів в інтернеті залишається надзвичайно складним завданням. Користувачі зіштовхуються з механізмами гейміфікації пошукових систем і “засміченням” фізичних товарів на Amazon. Багато найкращих товарів знаходять через цільові рекламні кампанії, наприклад, від Meta, але вартість отримання цих товарів не повинна відбуватись за рахунок нав’язливої реклами.
OpenAI також зіштовхнеться з викликами, які призводили інші компанії до компромісних рішень, але зробить це з новим поглядом на давні проблеми у технологіях. Якщо проект вдасться, OpenAI не матиме гідних конкурентів — у них є розгалужена мережа майже мільярда користувачів щотижнево, і жодна компанія не здатна запропонувати агентські моделі на такому масштабі. Хоча Google може модифікувати свою пошукову видачу, комплексність GPT-5 Thinking значно перевершує звичайний пошук Google. Ця агентська модель встановлює ChatGPT як головний універсальний додаток («The Agentic App») у різних сферах.
Поява агентських моделей, зокрема GPT-5 router, демонструє розпад ідеї одного універсального гігантського AI для всіх завдань. OpenAI використовує більш дорогий «thinking» модуль лише для тих безкоштовних користувачів, хто його потребує, а для кодування застосовують інший тип моделей. У той же час Anthropic вчора презентували Claude 4.5 Sonnet — модель з оптимізованим виконанням коду, проте без розгалуження сімейства моделей.
Реальність свідчить: різні моделі створюються для різних використань, і AI-компанії змушені обирати конкретні ніші для свого розвитку. Наприклад:
– Кодування демонструє передню лінію розвитку AI — саме на нього спрямована вся діяльність Anthropic.
– Для масового ринку зі споживчими товарами потрібна інша модель — веб-агент, яким OpenAI володіє лідерським статусом вже близько пів року.
Спеціалізація робить AI-ринок значно цікавішим, оскільки раніше OpenAI та Google йшли нога в ногу з подібними продуктами. Зараз, коли традиційні бенчмарки не дають миттєвої користі, кожна компанія має чіткішу та індивідуальну стратегію. Про це вже говорилось у публікації на початку літа, де зазначалося, що:
> Наступний етап розвитку галузі матиме відмінну форму подачі, схожу на релізи Anthropic з Claude 4, де приріст за бенчмарками ледь помітний, але реальний прогрес для користувачів значний.
Цей фактор одночасно обмежує кількість нових моделей від дослідницьких лабораторій — значні інновації будуть спиратись більше на інтеграції та застосунки, аніж на самі моделі. Так, нещодавній реліз Claude 4.5 та другого покоління Claude Code демонструє, що період інтенсивного розвитку ще триває, однак з часом ажіотаж навколо моделей в цілому зменшиться.
Якщо розглянути застосунки, що з’являються на основі різних моделей, варто відзначити потенціал GPT-5 Thinking та GPT-5 Pro для пошуку. Це справді революційний спосіб використання обчислювальних ресурсів, який дозволяє знаходити приховані куточки мережі. Незадіяний потенціал таких моделей у сфері пошуку значно вищий, ніж у кодуючих агентів, хоча останні вже займають міцну позицію. Пошукові моделі — це новий напрямок, тоді як кодуючі — перший великий продукт на базі LLM.
У міру того як кодуючі агенти набуватимуть більшої автономності, вони трансформуватимуть індустрію програмного забезпечення, проте цей процес буде поступовим. OpenAI зосередиться на вертикальній платформі Agentic App, тоді як Anthropic (разом із Gemini на базі Google Cloud) підтримуватиме нішеві AI-застосунки, що змінюють веб та сферу праці. OpenAI планує розширення функціоналу, що охопить електронну пошту, планування, бронювання поїздок та інші щоденні цифрові завдання.
Найбільшим викликом для компанії є реалізація власного бачення у вигляді продуктів, які справді використовуватимуть люди. Якщо торгівля не стане тією вертикаллю, яка дозволить досягти фінансових цілей, OpenAI продовжить пошук альтернатив. У них є як лідерство у різноманітності моделей, що підтримують ці агентські завдання, так і величезна аудиторія, що стимулює партнерські взаємодії.
Модель застосунків, яка домінувала в епоху мобільних пристроїв, отримає нове життя. Штучний інтелект починався з продуктів, які вимагали активної участі користувача, зокрема інтегрованих середовищ розробки та терміналів — інструментів для детального контролю процесів. Хоча прогрес AI все ще найбільш помітний саме там, більш масове споживання переміститься до простих, ізольованих і масштабованих хмарних застосунків. Чим простіше додаток, тим ширша його аудиторія.
Інтеграція функцій торгівлі відкриває OpenAI шлях до створення окремого додатку в стилі TikTok з виходом майбутньої відеогенеративної моделі Sora 2, що з’явиться незабаром після запуску Meta Vibes — платформи для AI-генерованих відео з тематичною спеціалізацією. Одночасно в ChatGPT доступний Codex веб-агент, який революційно змінює роль софту, дозволяючи будувати повноцінні сайти та майбутні бізнеси лише за допомогою голосових чи текстових команд.
За 6–12 місяців ці агентські застосунки, що нині можуть здаватися дещо сирими через якість AI, а не через інтерфейс, стануть природними, інтуїтивними у використанні, незважаючи на свою кардинальну новизну у порівнянні з раніше існуючими технологіями.
Позиціонування OpenAI як «The Agentic App» відкриває перспективи майбутнього, у якому багато сьогоднішніх застосунків зазнають трансформації під впливом агентських технологій:
– Планування зустрічей може виконувати агент Google Календаря або стартап-конкурент.
– Поштові додатки зможуть автоматично визначати наступного клієнта та надсилати йому нагадування.
– Банківські застосунки зможуть подавати податкові декларації одним запитом.
Список можливостей необмежений і охоплює широкий спектр складнощів. OpenAI прагне стати єдиним додатком, який обслуговуватиме всі ці потреби, у той час як інші компанії поспішають закріпитися у своїх нішах, перш ніж OpenAI займе лідерство.
Таким чином, розвиток агентських моделей і спеціалізованих застосунків поступово змінює парадигму використання штучного інтелекту та наближає еру, коли штучний інтелект стане невід’ємною та обов’язковою частиною повсякденних технологій.
