OpenAI нещодавно повідомила, що споживачі тепер можуть купувати товари безпосередньо в межах ChatGPT. У той же час великі ритейлери, такі як Walmart, вже фіксують, що кожен п’ятий перехід, який спрямовує трафік, походить саме з ChatGPT. За кілька місяців AI-агенти перетворилися з розважальної новинки на необхідний бізнес-інструмент, демонструючи один із найшвидших зсувів у споживчій поведінці з часів появи інтернету.
Проте покупки через ChatGPT – це не просто ще один канал продажів. Це своєрідний тест, який виявляє важливу проблему: штучний інтелект функціонує на основі даних, а більшість ритейлерів не готові до роботи з ними.
Сучасні покупці очікують, що AI-асистент зможе надати відповіді на такі запити, як:
1. «Хто може доставити обігрівач для тераси до суботи?»
2. «Де сьогодні найкраща ціна на пилосос Dyson?»
Ці відповіді не з’являються нізвідки – вони формуються з систем самої компанії-продавця. Якщо інформація про запаси розподілена по різних системах, ціни не синхронізовані між каналами або терміни виконання замовлень застарілі, AI надасть хибні відомості. Втрата обіцянки точності не лише призведе до втрати продажу, а й підірве довіру до ритейлера та самого штучного інтелекту.
Walmart є прикладом винятку, що підтверджує правило. Компанія, в якій я працюю, допомагає Walmart автоматизувати і уніфікувати їхні системи даних. Завдяки багаторічній підтримці інтеграцій та операцій з даними я особисто бачив, як ритейлер інвестував у створення конкурентної переваги на основі даних. Вони зосередились на зв’язуванні ERP, інвентаризації та систем виконання замовлень — інфраструктури, яка тепер дозволяє AI-агентам упевнено надавати інформацію про товари Walmart. Саме тому у них спостерігається зростання реферального трафіку з ChatGPT. Для більшості інших торговців такі самі запити відкривали б застарілі ціни, «фантомні» запаси або недотримання термінів доставки.
Ця ситуація не полягає в створенні яскравого чатбота або прагненні контролювати користувацький інтерфейс AI-шопінгу — цим нехай займаються AI-платформи. Справжня робота — це технічні підвали: чисті, актуальні та повні дані в режимі реального часу. Якщо ваші системи не здатні надавати достовірні відповіді, AI просто обійде вас стороною. У світі, де споживчі звички формуються із шаленою швидкістю, зникнення з торговельної воронки сьогодні може означати повне забуття завтра.
Які кроки слід зробити ритейлерам для адаптації?
1. Вважати дані стратегічним активом, а не проблемою IT-відділу. Це означає:
– Набирати керівників, які розуміють інтеграцію як інструмент зростання, а не як витратний центр.
– Реформувати організаційні структури так, щоб операційні, цифрові та мерчендайзингові команди користувалися єдиними даними, уникали суперечок через різні версії інформації.
– Інвестувати в системи, які поновлюють інформацію в реальному часі, а не виконують оновлення пакетами, пристосованими до швидкості минулого бізнесу.
2. Створювати технічну стійкість. Це означає не лише купівлю нових інструментів, а й проектування системної архітектури, де ціноутворення, запаси та логістика тісно інтегровані і можуть витримувати навантаження AI-каталізованого пошуку. Ритейлери, які й далі делегують ці функції різним підрозділам, ризикують стати невидимими в AI-середовищі пошуку.
Перераховані трансформації є продовженням еволюції ритейлу: від традиційних магазинів до онлайн-продажів, потім мобільної комерції й соціальних мереж. Нині перед ними постає нова задача, оскільки концепція омніканального продажу постійно розширюється.
Епоха AI-комерції настала, і вона розвивається швидше, ніж очікували більшість керівників. Успішними будуть не ті ритейлери, які мають найбільші маркетингові бюджети, а ті, чиї системи зможуть ефективно взаємодіяти з AI. Переможцями стануть компанії, котрі зможуть гармонізувати технології й організаційні пріоритети довкола однієї мети – забезпечення достовірності, актуальності та зв’язності своїх даних. Тим, хто не зможе цього зробити, загрожує повне виключення з дискусії.
Висловлені в коментарях на Fortune.com думки належать виключно їхнім авторам і не обов’язково відображають погляди редакції Fortune.
