Як штучний інтелект змінює наше життя і майбутнє
Штучний інтелект трансформує спосіб, у який ми працюємо, досліджуємо і просто живемо. Деякі експерти впевнені, що ми переживаємо нову революцію, подібну до сільськогосподарської чи промислової революції. Ерік Фанкгаузер, голова кафедри філософії в Університеті Арканзасу, глибоко зацікавлений у тому, куди ми рухаємось з цим технологічним проривом.
У минулому навчальному році він викладав курс «Розум і машини» і вже давно досліджує цю тему в наукових працях. Нещодавно він завітав до Carver Center for Public Radio, щоб поговорити про штучний інтелект у навчанні, гуманітарних науках і про майбутнє AI.
Роздуми над машинами і свідомістю
Ерік Фанкгаузер: Мене цікавило пояснити студентам думки, згідно з якими розум, подібно до мозку, є машиною. Також я хотів розглянути, чи можуть сучасні машини — великі мовні моделі (LLM), як ChatGPT чи Claude — володіти свідомістю, і якщо ні, то що їм для цього бракує.
Інтерв’юер: Здається, ця тема не нова, чи не так?
Фанкгаузер: Абсолютно. Вже у 1830-х роках Чарльз Беббідж задумав Аналітичну машину — одну з перших спроб створити пристрій, здатний імітувати мислення. Хоч вона працювала на парі та так і не була збудована, серед учасників проєкту була Ада Лавлейс, дочка лорда Байрона, яку часто вважають першим програмістом.
Але справжньою відправною точкою були дослідження Алана Тюрінга в 1930-1950-х роках. Він запропонував концепцію машини Тюрінга — теоретичного пристрою для механізації мислення, а також знаменитий тест Тюрінга. Цей тест визначає, коли ми можемо вважати машину справді інтелектуальною: якщо ми в діалозі не зможемо відрізнити відповіді машини від відповідей людини, то машина пройшла тест і володіє інтелектом.
Чи пройдено тест Тюрінга?
У недавньому курсі «Штучний інтелект, знання і демократія» Фанкгаузер зазначав, що сучасні LLM вже фактично проходять тест Тюрінга. Вони здатні вводити користувачів в оману настільки, що неможливо зрозуміти, чи це людина чи машина. Це має великі наслідки — від впливу на переконання до можливостей маніпуляції.
Від мозку до машини: історія однієї ідеї
Ідея розуму як машини сягає навіть часів Декарта у XVII столітті. Він вважав, що машини не можуть мислити, бо їм бракує універсального інструменту — розуму. Людина володіє гнучким інтелектом, здатна розв’язувати різні задачі, в той час як машини можуть бути розроблені лише для конкретних функцій.
Втім, сьогодні вчені працюють над створенням штучного загального інтелекту (AGI), який може виконувати різні завдання, як і людина. З 1950-х років ми вже маємо машину, що вчиться самостійно — машинне навчання, через яке штучний інтелект перевершує людей у таких сферах, як шахи чи аналіз даних.
Що таке мислення та чи здатні машини мислити?
Поняття «мислення» дуже широке. Багато хто вважає логіку зразком розумового процесу, і машини справді успішно справляються з логічними задачами. Проте насправді мислення включає і більш інтуїтивні, гнучкі аспекти, як, наприклад, спілкування чи прийняття нестандартних рішень.
Тест Тюрінга акцентує увагу на здатності машини підтримувати природну розмову, яка є складним процесом навіть для людини, а не лише на математичних здібностях.
Чи можуть машини давати поради як люди?
Рекламні ролики ChatGPT показують, як штучний інтелект допомагає ремонтувати двигун чи дає поради щодо баскетболу. Проте що стосується більш тонких, персональних порад, наприклад, у спілкуванні з підлеглими, більшість з нас віддасть перевагу людині.
Втім, Фанкгаузер наголошує, що LLM навчаються на величезних обсягах людського тексту і підкріплюються постійним зворотним зв’язком від користувачів. Це схоже на тренування собаки: позитивне підкріплення сприяє кращій продуктивності моделі.
Ми навчаємось разом з машинами
Відповідно до психології, машини дістають користь від принципів класичного та оперантного кондиціонування, які лежать в основі їхнього навчання з людською допомогою (RLHF). Це ставить під сумнів усталені межі між людським мозком і машиною.
Що чекає на людство в епоху AI?
Філософії і гуманітарні науки розглядають унікальність людської мови, творчості, етики, культурної обізнаності — якості, які ми досі вважали виключно людськими. AI викликає питання про їх збереження в майбутньому.
Існує кілька моделей розуміння цієї зміни:
- Швидкість розвитку AI значно перевищує попередні революції.
- Технологія може не лише доповнювати, а й замінювати деякі людські навички й професії.
- Навчання і критичне мислення стають більш необхідними, щоб адаптуватися в нових умовах.
Згадаймо, як інтернет чи перші польоти брати Райти здавалися неймовірними подіями, що змінять світ — AI працює за подібним сценарієм, але «хвиля» рухається набагато стрімкіше.
Виклики для освіти та суспільства
Одна з головних труднощів – забезпечити чесність у навчанні, коли студенти мають доступ до потужних інструментів AI. Важливо навчати відповідальності за результати роботи та критично оцінювати автоматизований контент.
Університети стикаються з викликом подавати якісну освіту і одночасно не втрачати людський підхід у навчанні, зберігаючи цінність читання книг й написання власних текстів. Саме ці навички залишатимуться надзвичайно цінними у майбутньому.
Чи має AI душу?
Інтерв’юер описав AI як «бездушний». Цей образ близький до багатьох відчуттів, що новітні технології позбавлені людяності. Проте команда Anthropic, що розробляє Claude, залучає філософів, які ставлять завдання створити «характер» моделі — наче турбуючись про її «душу»… звісно, метафорично.
Дослідження показують, що сучасні моделі можуть займатися рефлексією, мають теорію розуму і вміють планувати кілька кроків вперед. Ці ознаки наближають їх до ролі агентів із намірами, хоч і не означають володіння «душею» у традиційному розумінні.
Як дізнатись більше?
Для глибшого занурення у тему AI Фанкгаузер радить книгу «The Coming Wave» Сулеймана, де описано майбутній вплив штучного інтелекту — революційний, але з набагато більшою швидкістю, ніж будь-коли раніше.
Також можна ознайомитись з дослідженнями від Anthropic і інших провідних інститутів, які відкрито публікують свої матеріали.
Цей час одночасно цікавої невизначеності і перспектив — не лише виклик, але й можливість по-новому переосмислити, що означає бути людиною у світі машин.
Ерік Фанкгаузер — голова кафедри філософії Університету Арканзасу. Розмова записана минулого тижня в Anthony and Susan Hui News Studio.
Тексти Ozarks at Large готуються швидко, редагуються для ясності та точності. Редактори використовують AI інструменти для перевірки матеріалів, але AI-контент не публікується без контролю. Для звернень: [email protected]. Авторитетним джерелом є аудіоверсія програми KUAF.
