Google очолює пошук брендів за допомогою штучного інтелекту у 2026 році
Google залишається провідною платформою для відкриття брендів, керованих штучним інтелектом, попри зростаючу популярність ChatGPT серед самостійних AI-помічників. Агентство Previsible оприлюднило третє видання свого дослідження AI Traffic Study, що відстежує тенденції оптимізації пошукових систем із генеративними алгоритмами та сучасні тренди пошуку. Аналіз охоплює період від листопада 2024 року до травня 2026-го, включаючи 6,77 млн сесій із використанням великих мовних моделей (LLM) на 166 вебресурсах.
Результати дослідження: Google проти самостійних AI платформ
У звіті відзначено, що внутрішній пошук Google, зокрема функції AI Overviews та AI Mode, генерує значно більший обсяг трафіку, пов’язаного зі штучним інтелектом, ніж поєднані сесії з незалежних LLM-платформ. Дослідження охопило різні сфери: SaaS, електронну комерцію, фінанси, юриспруденцію, охорону здоров’я, страхування, освіту, видавничу справу та продаж квитків. Самостійні AI-помічники відзначаються в основному через ChatGPT, який займає провідну позицію серед усіх інших рішень.
За період з листопада 2024 до травня 2026 кількість сесій, спрямованих самостійними LLM, зросла майже у десять разів. Проте у листопаді 2025 року відбулося тимчасове падіння на 50%, головним чином через зниження переходів із ChatGPT, після чого трафік швидко відновився.
ChatGPT залишається лідером
З усіх окремих AI-помічників саме ChatGPT забезпечував 92,4% усіх зафіксованих переходів на сайти, що аналізувалися. Його частка зросла з приблизно 84% у грудні 2025 року до зазначеного показника у травні 2026-го. Інші помічники також демонстрували зростання, зокрема:
- Gemini збільшив трафік у 3,2 рази і став другим за популярністю після ChatGPT;
- Claude виріс у 64 рази, обійшовши Perplexity у березні 2026;
- Perplexity і Copilot зазнали значного спаду активності наприкінці періоду.
Унікальні особливості трафіку Claude пояснюються переважанням серед розробників, технічних фахівців і професійних послуг, тоді як інші AI-помічники мають різну аудиторію і різні галузеві профілі.
Як AI-трафік розподіляється за галузями
Різні напрямки бізнесу демонструють різну динаміку та особливості трафіку, що надходить через штучний інтелект:
- Електронна комерція — зросла у 37 разів, з основним фокусом на сторінках продуктів, що стали головними точками входу для LLM-трафіку;
- Страхування — теж відзначило суттєве збільшення, у 18,9 разів, досягнувши 1,51% від загальних сесій;
- Освіта — зросла у 5,4 рази, зосередивши переходи на сторінках курсів;
Водночас у сфері охорони здоров’я зафіксовано невелике падіння проникнення AI-трафіку, що пов’язане з особливостями пошуку і контенту. Крім того, AI-відвідувачі часто переходять на сторінки з інформацією про авторитетність джерела, що свідчить про зростаючу потребу перевірки достовірності.
У юридичній сфері трафік розподіляється більш рівномірно між блогами, про нас, контактами та сторінками локацій. Для фінансових сервісів значну частку отримують блоги, а також деякі сторінки для конверсії, такі як реєстрація та оформлення продуктів, де співвідношення AI-трафіку до загального перевищує 2%.
Цікаві спостереження щодо поведінки користувачів
Загалом, близько 25% AI-трафіку потрапляє на внутрішні сторінки пошуку сайтів, що показує активний пошуковий інтерес серед відвідувачів. Кожна галузь має свою специфіку у виборі точок входу, і знання цих особливостей допомагає краще розуміти, як оптимізувати контент.
Основи пошуку залишаються важливими у світі AI
Девід Белл, головний продукт-офіцер Previsible і автор дослідження, наголосив на важливості класичних факторів оптимізації вебресурсів навіть у епоху AI. Структура сайту та якість контенту мають вирішальне значення, адже штучний інтелект базується на них, формуючи свої результати.
Для того, щоб домагатися успіху в AI-пошуку, компаніям варто звернути увагу на наступні ключові напрямки:
- Створення надійних доказів і джерел, які AI захоче цитувати;
- Підвищення авторитетності через посилання з надійних сторонніх платформ;
- Оптимізація сайту для легкого читання і вилучення даних AI-системами;
Крім того, рекомендується зосереджуватися на вдосконаленні сторінок, що відповідають на конкретні запити, і враховувати не лише загальні показники трафіку, а й аналізувати ефективність по типах сторінок — від цінових пропозицій до сторінок продуктів і конверсій.
Як вимірювати вплив AI на ваш бізнес
Генеральний директор Previsible Джордан Коене відзначив, що увага до користувачів, які приходять і взаємодіють із брендами через AI, дає нові інструменти для оцінки їхньої цінності. Ці дані можуть змінити підходи до маркетингових стратегій і забезпечити покращення досвіду клієнтів на сайтах.
Тож зрозуміти, як AI-трафік впливає на вашу аудиторію, і правильно налаштувати стратегії – це справжній ключ до успіху у найближчі роки.
Фото: Shutter Speed
