Люди все частіше звертаються не до Google, а до штучного інтелекту для пошуку товарів. Згідно з недавнім звітом про шопінг, у цей святковий сезон американці, імовірно, віддадуть перевагу великим мовним моделям (LLM) для знаходження подарунків, вигідних пропозицій та розпродажів замість традиційних пошукових систем.
Роздрібні продавці можуть очікувати зростання трафіку від чатботів та AI-запитів до 520% у 2025 році порівняно з 2024-м. Для брендів це означає необхідність швидко освоїти способи появи у рекомендаціях, які генерує штучний інтелект.
Саме на цьому прогнозі базується діяльність The Prompting Company — стартапу, який отримав підтримку Y Combinator і допомагає продуктам потрапляти до згадок у AI-додатках через GEO (генеративну оптимізацію пошукових систем). Це стратегія, орієнтована на майбутнє, де агентами AI виконують інтернет-пошук від імені користувачів.
Компанія, заснована чотири місяці тому Кевіном Чандрою, Мішель Марселлін і Альбертом Пунамою, вже залучила 6,5 мільйона доларів початкових інвестицій. Її клієнтами є такі компанії, як Rippling, Rho, Motion, Vapi, Fondo, Kernel та Traceloop.
Як зазначив співзасновник і генеральний директор Кевін Чандра в інтерв’ю TechCrunch, останнім часом більшість трафіку на вебсайтах генерується не людьми, а AI-ботами. Розробники все частіше використовують інструменти штучного інтелекту для рекомендацій товарів під час роботи, і з часом залучення людей у певні етапи процесу покупки може зменшитися.
Зі зростанням ролі AI як першої точки контакту у пошуку продуктів і з перспективою того, що агентам AI довірять завершувати транзакції замість користувачів, The Prompting Company переконана, що бренди мають навчитися просувати свої товари не лише серед людей, а й серед AI-агентів.
За словами Чандри, це означає необхідність створення спеціальних AI-орієнтованих сайтів, які адаптовані для агентів і не містять зайвих елементів, таких як навігаційні панелі, спливаючі вікна або рекламні блоки. Наразі більшість компаній створюють сайти виключно для людей, тоді як найшвидше зростаючою категорією користувачів в інтернеті нині залишаються AI-агенти, яким потрібен абсолютно новий тип інтерфейсу.
Основні функції платформи виглядають наступним чином:
1. Виявлення та аналіз питань, які ставлять AI-агенти, шляхом тестування моделей з метою визначити конкретні запити з наміром купівлі.
2. Створення структурованого контенту, який надає відповіді на ці запити.
3. Автоматичне перенаправлення AI-агентів на сторінки, оптимізовані для AI.
Сервіс допомагає компаніям публікувати тисячі сторінок, дружніх до AI, щоб великі мовні моделі могли цитувати їхні відповіді, навіть якщо їхні позиції не високі у традиційному SEO. Варто зауважити, що інші стартапи, підтримані Y Combinator, зокрема Relixir, Writesonic і Bear, працюють у подібних сферах.
Хоча пошукова оптимізація (SEO) все ще має значення, Чандра підкреслює, що генеративна оптимізація (GEO) набирає пріоритету для брендів. В GEO результати показуються органічно на основі релевантності у контексті діалогу, а не через оплачувані ключові слова чи позиції у пошукових рейтингах.
Ця тенденція потенційно змінює спосіб купівлі товарів. Нові протоколи, такі як Agent-to-Agent від Google та партнерство OpenAI зі Stripe, можуть прискорити прийняття технологій, дозволяючи AI-агентам не лише шукати, а й здійснювати покупки від імені користувачів, переходячи від етапу відкриття товарів безпосередньо до завершення транзакції.
Кевін Чандра пояснює: «Уявіть собі великий інтернет-магазин, де користувачі можуть купувати товари, оформлювати повернення, порівнювати продукти та шукати акції. Ми допомагаємо нашим клієнтам зробити ці дії доступними для AI-агентів. Хоча наразі агенти ще не натискають на ці опції чи безпосередньо взаємодіють із API, ми очікуємо, що це зміниться в найближчі місяці». За його словами, з подальшим поширенням таких можливостей та вдосконаленням системи відстеження результатів це відкриє шлях до моделей, орієнтованих на рекламу або конверсії. Наразі ж компанія зосереджена на тому, щоб допомогти підприємствам бути знайденими та рекомендованими за допомогою AI.
На сьогодні The Prompting Company обслуговує передусім клієнтів з фінансових технологій, розробки програмного забезпечення та корпоративного SaaS-сегменту. Також серед їхніх користувачів є одна компанія зі списку Fortune 10, для якої наразі розміщено близько півмільйона сторінок.
Загалом трафік на сайти клієнтів становить десятки мільйонів відвідувань щомісяця. Модель монетизації базується на підписці, причому плата стягується залежно від кількості відстежуваних запитів і кількості опублікованих сторінок.
Засновники компанії — індонезійські емігранти, які познайомилися під час першого курсу університету. Раніше вони створили YC-підтримуваний проект Typedream (YC W20), що дозволяв користувачам швидко створювати сайти з підтримкою штучного інтелекту, який пізніше був викуплений beehiiv у червні минулого року. Також вони розробили Cotter — SDK для безпарольної автентифікації, який придбала компанія Stytch.
З The Prompting Company команда прагне змінити процес пошуку та купівлі товарів у нову еру штучного інтелекту. Залучені інвестиції (6,5 мільйона доларів), отримані від Peak XV Partners, Base10, Y Combinator, Firedrop та окремих інвесторів, таких як Логан Кілпатрик, допоможуть масштабувати платформу та розвивати партнерські відносини в умовах, коли AI-оптимізований пошук стає новим каналом дистрибуції. Компанія також співпрацює з NVIDIA над наступним поколінням AI-пошуку.
Партнер Peak XV Partners Арнав Саху підкреслив: «Якщо ваш продукт не знаходять або не цитують у ChatGPT, ви просто не маєте шансів. Ми раді підтримувати The Prompting Company, яка створює ключову інфраструктуру для відкриття продуктів — уже працює з компаніями зі списку Fortune 10 та динамічними стартапами. Кевін, Мішель і Альберт — досвідчені засновники YC, і вони справді видатні».
