Як штучний інтелект змінює переклад Марселя Пруста: нові підходи у літературному перекладі
“Те, що в нас справді важливо, коли це справді важливо — поза часом… Уяви себе інструментом, здатним на будь-які експерименти з красою чи правдою, і твій сум розтане.”
– Марсель Пруст
Про вебінар та використання CAT-інструментів
Нещодавно я подивився вебінар з доволі незвичайною темою: “Використання CAT-інструментів у літературних (ре)перекладацьких проєктах: випадок роману Марселя Пруста ‘La Prisonnière’”. Захід організував Британський інститут перекладу і тлумачення, а головним спікером був Ендрю Ротвелл – перекладач п’ятого тому “À la recherche du temps perdu”, який незабаром вийде у свіжому виданні Oxford World’s Classics.
Не приховую, що перед початком був певний скепсис – я не дуже розумів, що таке CAT-інструменти (Computer Assisted Translation), а згадка про Wordscope, з його слоганом “Підвищуй продуктивність і заробляй більше!”, не дуже пасувала до іміджу Пруста. Також прозвучали імена ChatGPT та «нейронний машинний переклад». Ротвелл зізнався, що використав ці технології при роботі над “La Prisonnière”.
Що таке Wordscope і чому це важливо
Що ж представляє із себе Wordscope? З погляду Ротвелла, це інструмент, який значно полегшує процес порівняння оригіналу з попередніми перекладами і пропозиціями різних машинних перекладачів, таких як DeepL чи Google Translate. Все це відбувається у зручному інтерфейсі без потреби у безкінечному копіюванні та перемиканні між вікнами.
Для літературного перекладу це означає:
- Зменшення «когнітивного навантаження», адже весь матеріал перед очима
- Можливість працювати в стилі «спільного редагування», коли людина та машина інтерагують
- Доступ до історичних рішень попередніх перекладачів, що дає контекст і розуміння
Ідеї про “покращеного перекладача” і штучний інтелект
Ротвелл посилається на науковців, які називають перекладача “розширеним” або “аугментованим” завдяки використанню AI. Сучасні технології можуть розглядатися як своєрідний “протез розуму” перекладача, що розподіляє когнітивні ресурси між людиною і машиною.
Історичний контекст машинного перекладу
Історія машинного перекладу починається ще після Другої світової війни, коли IBM і уряд США вкладали гроші в автоматизацію перекладу російської мови. Відомий експеримент 1954 року зі штучним перекладом змусив багато людей вірити, що цей процес ось-ось стане реальністю, хоча фінансування таких проєктів згодом припинилось у 1960-х. Процеси перекладу пам’яті тексту (translation memory) допомогли стандартизувати переклад формальних документів, але літературі такі жорсткі рамки не підходять.
Що думають сучасні літературні перекладачі?
Ендрю Ротвелл зазначає, що літератори часто недовірують технологіям. В далекі 90-ті навіть слово “вордпроцесор” викликало опір, бо “комп’ютер нищить творчий стиль”. Проте зараз технології — це невід’ємна частина роботи багатьох перекладачів.
Ротвелл розповідає про свій досвід:
- Працював з традиційними методами – книгами і лінійкою
- Пізніше використовував CAT-інструменти у перекладі Еміля Золя
- Наразі компьютерні інструменти допомагають швидше і якісніше обробляти складні тексти
Важливість людського контролю
Хоч машинний переклад пропонує варіанти, кінцевий вибір завжди за людиною. Ендрю вважає, що держава останнього слова завжди за перекладачем, який відкидає неприйнятні машинні рішення і вносить правки вручну.
Історія та методика перекладача Сема Тейлора
Сам Тейлор — один із відомих перекладачів Пруста англійською, володар премії Скотта Монкріффа — розповів про свою роботу:
– Він починав із журналістики і не мав формальної освіти з французької чи перекладу, навчився просто у житті на півдні Франції.
– Виконує переклад досить інтуїтивно, працюючи за комп’ютером, французький текст ліворуч, англійський — праворуч, із викидами до словників чи пошуковиків.
– Його робочий ритм: 3-4 сесії по 45 хвилин на день із перервами, набираючи близько 4 тисяч слів.
Іноземні технології у службі перекладача
Тейлор користується ChatGPT, Google Translate та DeepL, але не як основними інструментами, а як помічниками для дослідження складних фрагментів. Він підкреслює недосконалість ШІ, який може зробити чудову тезу, але іноді вигадує факти чи назви.
“Це як працювати з талановитою, але лінивою дитиною,” – з усмішкою каже він.
Чи замінять машини людський талант у перекладі?
Сам Тейлор вважає, що поки що AI не здатен відтворити естетику, музичність, ритм та стилістику оригінального твору — ключові елементи літературного перекладу. І хоча машини можуть впоратися з простими текстами або юридичною документацією, справжній літературний переклад – це завжди творчість людини.
При цьому він прогнозує, що автоматизація витіснить “ледачих перекладачів”, що виконують роботу шаблонно і без особистої стилістики. Такий відбір змусить професію стати більш вибагливою та інноваційною.
Особистий досвід і роздуми
Щодня отримуючи спам і рекламу Wordscope з пропозиціями знижок та нових AI-плагінів, я все ж волію занурюватися у французьку мову повільно:
- погортаючи сторінки
- записуючи слова
- насолоджуючись процесом, а не швидкістю
У світі, де всі хочуть продуктивності та економії часу, для мене важливі речі, які не піддаються спрощенню – справжнє, розмірене читання і рефлексія над текстом поза часом.
Фінальна думка
Використання штучного інтелекту і CAT-інструментів стає невід’ємною частиною сучасного перекладу, включно з літературою високого рівня, такою як твори Пруста. Водночас роль людини-перекладача залишається вирішальною у збереженні стилю, глибини і краси оригіналу.
