Дивергенція у джерелах: Чому ChatGPT і Google AI по-різному цитують одні й ті ж інструменти
Дослідження DerivateX проаналізувало 402 AI-цитати у відповідь на 15 запитів покупців різних сегментів та виявило майже повну відмінність у джерелах при рекомендації схожих продуктів.
— Апурв Шарма, співзасновник DerivateX
Основи дослідження: що перевіряли?
Команда DerivateX провела детальний аналіз 402 унікальних цитат, отриманих із 15 запитів із явним наміром купівлі серед п’яти сегментів медіа- та контентної хмарної інфраструктури. Кожне питання було задано двом AI-системам – ChatGPT та Google AI Overviews – від п’яти до десяти разів, щоб мінімізувати природну варіативність відповідей. Далі збиралися та порівнювалися перелік рекомендованих інструментів і надані посилання.
Повний набір даних із методикою доступний у звіті від DerivateX, що дозволяє дослідникам та медіа перевірити і розширити результати.
Чи отримують користувачі однакові відповіді?
Результати показують, що, хоча AI-системи часто рекомендують одні й ті ж продукти, вони посилаються на абсолютно різні джерела інформації для обґрунтування своїх порад.
Зіткнення поглядів виглядає так:
- Тільки близько 32% інструментів згадуються обома помічниками;
- При цьому спільні джерела, на які обидва AI посилаються, становлять усього 4% від усіх цитат;
- Брендова співпадність на “відкритих” запитах — 38%, на “проблемно-орієнтованих” — лише 22%;
- Навіть при прямому порівнянні трьох продуктів AI-двигуни поділяють лише близько 30% цитувань.
Які ж джерела обирають ChatGPT та Google AI Overviews?
Цікаво, що кожен із помічників покладається на свої типи джерел:
- ChatGPT активно використовує громадські дискусії: форуми і Reddit займають близько 25% всіх посилань, а Reddit згадується 39 разів;
- Google AI Overviews значно рідше звертається до спільнот — лише 4%, і лише 7 згадок Reddit, зате більша увага приділяється офіційним сайтам виробників і сторінкам конкурентів (приблизно 45% усіх джерел);
- Крім того, Google AI Overviews надає більше джерел у відповіді — близько 16 на відповідь, а ChatGPT — орієнтовно 10;
- Google також частіше посилається на офіційний вебресурс конкретного інструменту — 20%, порівняно з 15% у ChatGPT.
Окремі всесвіти джерел
Можливо, різниця пояснюється просто тим, що системи дивляться на одні й ті ж сайти, але відсортовують їх по-різному. Проте цей варіант відкинули: навіть об’єднавши всі посилання, які цитує ChatGPT, включно з другорядними, лише 25% їх співпадають із головними посиланнями Google AI Overviews.
Що означає: приблизно 75% ключових джерел Google взагалі не згадуються ChatGPT. Це свідчить, що дві системи використовують по суті різні масиви доказів для формування своїх відповідей.
Які інструменти зустрічаються найчастіше?
Попри величезні відмінності, кілька інструментів стабільно з’являються в обох AI:
- Vimeo
- Wistia
- Gumlet
- Cloudinary
Цей набір вірогідний до появи в рекомендаціях покупця незалежно від обраного голосового помічника. Водночас на «проблемно-орієнтовані» запити обидві системи іноді відповідають без згадки конкретного інструменту — це найскладніший випадок для бренду, аби привернути увагу.
Що це означає для маркетингу та брендів?
Головна порада звучить так: не слід вважати, що домінування в одному AI-помічнику автоматично гарантує популярність в іншому. Відрізняються і джерела, і стратегії видимості.
Основні моменти, які варто врахувати:
- Для ChatGPT успіх значною мірою залежить від активності бренду та позитивної реакції в спільнотах, форумах, обговореннях;
- Для Google AI Overviews важливішу роль відіграє наявність структуруваного контенту, офіційних сторінок та порівняльних матеріалів, що індексуються й високо ранжуються пошуковою системою Google;
- Одна маркетингова стратегія часто не дає результатів в обох системах, тож потрібно враховувати специфіку кожної платформи.
Додатково для команд, що оцінюють підтримку зовнішніх SEO-агентств, DerivateX надала список найкращих B2B SaaS SEO-агенцій, які орієнтуються саме на цю двовекторну реальність.
Про DerivateX
DerivateX — це агенція SEO та GEO маркетингу для B2B SaaS-компаній з доходом від $5 до $50 млн на рік. Вони спеціалізуються на LLM SEO-практиках, допомагаючи софтверним брендам потрапляти до уваги всередині ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Google AI Overviews, а потім конвертувати цю видимість у якісний вхідний трафік. Штаб-квартира знаходиться у місті Бангалор, Індія, і компанія працює із брендами по всіх етапах пошукового шляху: від відкриття, до порівняння і розв’язання проблем.
Контакти:
Апурв Шарма
DerivateX
[email protected]
LinkedIn
Джерело: EIN Presswire