OpenAI виводить знання компанії на поверхню, інтегруючи ChatGPT із корпоративними даними, що дає змогу трансформувати його із загального помічника в індивідуального аналітика. Для керівників бізнесу потенціал генеративного штучного інтелекту завжди був обмежений відсутністю доступу до внутрішньої інформації. Найкращі моделі штучного інтелекту марні, якщо вони не мають доступу до необхідних даних для виконання завдань. OpenAI підкреслює, що потрібна інформація часто зберігається у внутрішніх інструментах компаній, втім ці знання розпорошені по документах, файлах, повідомленнях, електронних листах, сервісних квитках і системах відстеження проектів.
Таке розпорошення не лише ускладнює роботу, але й негативно впливає на ефективність та процес прийняття рішень. Основна складність полягає в тому, що ці інструменти часто не інтегровані між собою, а найкраща відповідь зазвичай розподілена між усіма ними.
Це ставить OpenAI у конкурентне протистояння з AI-стратегіями великих корпоративних платформ, таких як Microsoft Copilot у Azure та Office 365, Google Vertex AI, Salesforce Agentforce та AWS Bedrock. Всі вони прагнуть інтегрувати свої моделі з безпечними корпоративними даними.
OpenAI використовує сторонні дані для корпоративних завдань ChatGPT
ChatGPT тепер зможе підключатися до додатків, таких як Slack, SharePoint, Google Drive і GitHub. OpenAI зазначає, що модель працює на базі GPT-5, натренованої шукати відповіді з різних джерел для підвищення якості результатів. Для контролю та верифікації кожна відповідь супроводжується вказівкою на джерело інформації.
Ця інновація розширює спектр можливостей: від простого написання текстів до складного аналітичного аналізу. Наприклад, менеджер, який готується до дзвінка з клієнтом, може попросити створити короткий огляд. Модель зможе використовувати останні повідомлення в Slack, деталі електронних листів, нотатки дзвінків із Google Docs і тікети служби підтримки Intercom для складання комплексного резюме.
Цей інструмент також допомагає розв’язувати неоднозначності. Якщо запитати: «Які цілі компанії на наступний рік?», система підсумує обговорення та вказує на різні думки, що виходить за межі простого пошуку даних — це аналіз ситуацій та допомога керівникам у виявленні суперечностей або незавершених рішень.
Основні сценарії використання для команд:
- Стратегія: Комплексне опрацювання зворотного зв’язку від клієнтів зі Slack, результатів опитувань із Google Slides та ключових тем із сервісних тікетів для планування дорожніх карт.
- Звітність: Підготовка підсумків кампаній шляхом отримання даних із HubSpot, оглядів у Google Docs та основних пунктів із електронних листів.
- Планування: Підтримка керівників інженерних команд у плануванні релізів через моніторинг відкритих завдань на GitHub, тікетів у Linear і повідомлень про помилки у Slack.
Підхід до корпоративного управління та впровадження AI
Для керівників із безпеки інформації (CISO) та лідерів даних ризик передачі інтелектуальної власності моделям штучного інтелекту вважається значним. OpenAI адресує це завдання шляхом впровадження адміністративних контролів та політик конфіденційності.
Найголовніший із них – повага до існуючих корпоративних прав доступу. ChatGPT має доступ лише до тієї інформації, яку користувачі вже можуть бачити відповідно до наявних прав.
Адміністратори ChatGPT Enterprise та Edu можуть керувати доступом до додатків і створювати кастомізовані ролі. OpenAI наголошує, що за замовчуванням система не тренується на корпоративних даних. Серед захисних механізмів також включені шифрування, єдина система входу (SSO), SCIM, білий список IP-адрес і Compliance API для аудиту логів.
Проте технологічні спеціалісти мають розуміти існуючі обмеження: користувачам потрібно активувати роботу з корпоративними знаннями самостійно на початку діалогу. Крім того, існує компроміс: при увімкненні доступу до корпоративної інформації ChatGPT не може одночасно шукати інформацію у мережі або створювати графіки. OpenAI працює над усуненням цих недоліків у найближчому майбутньому.
Корисність інструменту значною мірою залежить від його екосистеми. Запуск передбачає підтримку ключових платформ і поступове додавання конекторів до таких інструментів, як Asana, GitLab Issues і ClickUp, наслідуючи стратегії IBM watsonx та SAP Joule.
Інтеграція корпоративних знань у ChatGPT є наступним кроком розвитку AI-помічників, занурюючи їх у приватну складову бізнесу та розв’язуючи фундаментальну проблему AI — з’єднання моделей із тими даними, де відбувається робота.
Рекомендації для керівників бізнесу:
- Перевірте свої дані: Перед використанням необхідно, щоб CISO та CDAOs перевірили права доступу у SharePoint, Google Drive та інших сервісах. AI-помічник поважатиме лише встановлені обмеження, тому надмірно відкриті дані можуть створити ризики.
- Пілотні проєкти для складних завдань: Натомість повного впровадження корисно визначити конкретні процеси, що уповільнені через розпорошеність інформації. Підготовка клієнтських брифінгів або кросдепартаментних звітів — ідеальні зони для відстеження ефективності.
- Визначте реалістичні очікування: Команди мають знати про існуючі обмеження, зокрема необхідність самостійного запуску інтеграцій і тимчасову відсутність можливості пошуку у вебі під час роботи з корпоративними даними.
- Слідкуйте за екосистемою: Вартість і користь рішення значною мірою залежать від доступних інтеграцій. CIO варто порівняти список підтримуваних конекторів із технологічним стеком власної організації.
- Порівнюйте з наявними платформами: Важливо оцінити, як новий продукт співставляється з AI-рішеннями Microsoft, Google та Salesforce, оскільки вибір дедалі більше базуватиметься на рівні безпеки, інтеграції та економічної ефективності кожної екосистеми.
Функція інтеграції корпоративних знань у ChatGPT демонструє, що ключовим чинником для генеративного штучного інтелекту є надійна та зручна інтеграція даних, а не лише якість самої моделі.
Ця нова можливість ChatGPT має суттєво прискорити роботу, усуваючи бар’єри розпорошення корпоративних знань, водночас підкреслюючи важливість керування даними та контролю доступу. Для керівників бізнесу ця технологія не є універсальним рішенням, а радше нагодою упорядкувати свої дані перед впровадженням передових AI-рішень.
Додаткова інформація:
OpenAI також розробляє рішення для розміщення корпоративних даних, що має покращити управління AI і відповідність вимогам безпеки.
Зацікавлені у поглибленому вивченні AI та великих даних? Рекомендуємо відвідати AI & Big Data Expo, яке проходить у Амстердамі, Каліфорнії та Лондоні. Цей всебічний захід є частиною TechEx і проходить спільно з такими провідними подіями, як Cyber Security Expo. Для додаткової інформації натисніть тут.
Інформаційний ресурс AI News підтримується TechForge Media. Ознайомитися з іншими майбутніми подіями у сфері корпоративних технологій і вебінарами можна за цим посиланням.
