OpenAI трансформує ChatGPT із простого чатбота у більш масштабну платформу, де додатки та автономні агенті функціонують безпосередньо у ваших розмовах. На конференції для розробників компанія представила дві ключові новації, покликані зробити ChatGPT центром як для роботи, так і для програмування. Новий SDK (Software Development Kit) для додатків дає змогу стороннім розробникам створювати повноцінні інтерактивні застосунки, що мають житло всередині чатів. Завдяки цьому користувачі можуть замовляти квитки на літаки через Expedia, створювати графіку в Canva або шукати нерухомість на Zillow без необхідності покидати вікно чат-інтерфейсу.
Ще однією інновацією став AgentKit — конструктор автономних штучних інтелектуальних агентів з інтуїтивним інтерфейсом перетягування, який дає змогу розробникам спроектувати робочі процеси з логікою прийняття рішень, збору даних та самостійної діяльності, що працюють виключно в екосистемі OpenAI.
Разом ці оновлення яскраво демонструють найсміливіші зусилля OpenAI в трансформації ChatGPT із простої розмовної помічниці у повноцінну платформу — поєднання супердодатку та операційної системи для інтелектуального аналізу.
ChatGPT як супердодаток
Під час відкриття конференції у Сан-Франциско Сем Альтман зазначив, що з моменту першої Dev Day команда працювала над відкриттям ChatGPT для розробників. Було проведено експерименти з GPT-моделями та прийняті стандарти, такі як MCP (Model Context Protocol). Деякі з ідей виявилися успішними, інші менш — сьогодні ж оголошено про відкриття ChatGPT для створення справжніх додатків, які працюватимуть безпосередньо в чаті.
Стратегія OpenAI дуже проста: оскільки світ працює на додатках, слід спонукати користувачів запускати їх всередині ChatGPT. Кожен додаток здатен реагувати на запити природною мовою, викликати API-інтерфейси й повертати структуровані відповіді, що фактично надає ChatGPT можливості плагіна, але без незручностей традиційних магазинів плагінів.
Ця концепція перегукується з підходами WeChat і Salesforce AppExchange, які централізують увагу користувачів, забезпечують взаємодію сторонніх сервісів та перетворюють ChatGPT на операційну систему для аналітичного мислення. Однак, на відміну від мініпрограм WeChat, призначених інженерами для фіксованих завдань, додатки OpenAI оперують більш гнучкою областю, де дії замінюють кнопки, а підказки замінюють кліки.
Бізнес-модель: сила платформи
Для OpenAI потужний шар додатків означає більше мотивацій для підписників залишатися у середовищі ChatGPT та менше причин переходити до конкурентів на кшталт Anthropic, Google чи Meta.
Розробникам пропонується доступ до аудиторії понад 200 мільйонів користувачів, а також можливості монетизації через анонсовані “рівні використання” та програми розподілу доходів.
Технічно кожен додаток інтегрується через новий App SDK, який забезпечує автентифікацію, керування дозволами та семантичне спрямування. Наприклад, коли користувач просить: «Знайди двокімнатну квартиру в Портленді з подвір’ям», ChatGPT делегує запит Zillow, отримує пропозиції і формує додаткові питання типу «Бажаєте, щоб я перевірив рейтинги шкіл?»
Ризики: хаос у середовищі з обмеженим доступом
Відкриття ChatGPT для зовнішніх розробників призводить до старої проблеми в комп’ютерних технологіях — курованості контенту. Apple та Google переконалися, що магазин додатків без суворої модерізації перетворюється на розсадник спаму. На даний момент процес перевірки OpenAI залишається непрозорим.
Існує також парадокс юзабіліті: із зростанням можливостей ChatGPT зростає й ризик плутанини через неоднозначність. Якщо кілька додатків можуть відповісти на одне й те саме питання, постає питання, як вибрати головного доповідача.
Штучні інтелектуальні агенти ChatGPT
Ще однією анонсованою новинкою став платформений продукт AgentKit, який дозволяє розробникам створювати і запускати автономних AI-агентів за допомогою візуального конструктора на основі перетягування елементів. У комплект інструментів входять:
- Agent Builder — редактор для створення робочих процесів.
- ChatKit — інтерфейс, який можна вбудовувати.
- Evals — інструмент для тестування продуктивності.
- Connectors — модулі для інтеграції з різними джерелами даних.
Всі компоненти працюють виключно в екосистемі OpenAI.
Рішення представляє альтернативу фрагментованому підходу, коли розробники поєднують різні інструменти для виконання завдань автономними системами. AgentKit пропонує єдине середовище, де користувачі можуть з’єднувати блоки, будувати логіку й запускати агентів, готових до роботи в промислових масштабах.
Інтерфейс нагадує відомий open-source інструмент автоматизації n8n, але з ключовою відмінністю: розробники не можуть змінювати моделі штучного інтелекту на конкурентні. Якщо n8n дає можливість працювати з будь-якими моделями (Claude, Gemini тощо) через API-ключ, AgentKit пов’язує користувачів виключно з моделями OpenAI.
У спільноті X (Twitter) реакції варіювались від “OpenAI щойно “вбив” n8n” до обговорень, чи переважають переваги зручності обмеження свободи вибору.
Додаткові можливості для розробників
OpenAI також зробила загальнодоступною Codex — модель GPT-5, спеціально адаптовану для кодування. Запити до кодувального агента зросли вдесятеро з початку серпня 2025 року, а загальний обсяг оброблених токенів за три тижні сягнув понад 40 трильйонів, повідомив Сем Альтман.
У компанії практично всі інженери використовують Codex, що призвело до зростання кількості успішно об’єднаних pull-запитів на 70%, а також до автоматизованої перевірки майже кожного PR.
Застосунок Codex інтегровано й із сторонніми додатками, як-от Slack, де можна тегати @Codex у каналах для делегування завдань. Агент збирає контекст, обирає середовище виконання й надає посилання на завершення.
Поточний статус та перспективи
Компоненти AgentKit виходять поступово:
- ChatKit (чат-інтерфейс для додатків на базі ChatGPT) — загальнодоступний.
- Agent Evaluation (інструмент для оцінки агентів) — загальнодоступний.
- Agent Builder — перебуває у бета-версії.
- Connectors (з попередньо розробленими інтеграціями з Dropbox, Google Drive, SharePoint, Microsoft Teams) — бета-версія для обраних користувачів API, корпоративних клієнтів ChatGPT та освітніх програм.
Платформа містить відкриті бібліотеки Guardrails на Python та JavaScript для забезпечення безпеки та контролю, а також застосовує методи зміцнення навчання з підкріпленням (Reinforcement Fine-Tuning) для моделей o4-mini (загальнодоступна) та GPT-5 (приватна бета), використовуючи індивідуальні виклики інструментів і системи оцінювання.
