Як ChatGPT змінює межі професій: нове дослідження OpenAI
Дослідження, присвячене штучному інтелекту (ШІ) та його впливу на роботу, часто зосереджене на тому, які завдання в межах вже існуючих професій може виконувати модель. Однак остання робота OpenAI пропонує інший погляд: чи використовують люди ChatGPT для завдань, які традиційно належали зовсім іншим сферам діяльності?
Що таке “перекриття завдань” у контексті ШІ?
OpenAI проаналізував понад 800 тисяч повідомлень американських користувачів ChatGPT, які стосувалися робочих моментів. Виявилось, що майже 17% із них припадали на завдання, що пов’язані з іншою професією. Якщо прибрати загальні дії, як-от написання текстів, підсумовування чи складання графіків, то частка міжпрофесійних задач сягала понад 40% для повідомлень, орієнтованих на конкретну сферу. Дослідники назвали це явище «перекриттям завдань».
Як вимірювали та класифікували завдання?
Щоб визначити головний тип діяльності у повідомленнях, OpenAI застосував ChatGPT, який відніс кожне звернення до однієї з категорій за системою O*NET, використовуючи контекст до дев’яти попередніх повідомлень розмови. Це допомогло виділити основне завдання, а не всі можливі дії, які воно містило.
Варто наголосити, що цей аналіз фіксує лише те, про що питали ChatGPT, але не відображає, чи готовий результат був використаний на практиці, чи його перевіряли профільні спеціалісти.
Різні підходи до вимірювання ”широти” завдань
Інше дослідження від Google ATLAS також вивчало вплив ШІ на робочі професії, але їхній підхід був іншого спрямування. Там визначили, що активність AI охоплює понад 88% професій у США за кількістю зайнятих, але кожна середня професія виконувала лише близько 21% завдань зі свого списку O*NET, коли користувалися ШІ.
У той час як Google дивився на масштаби впливу AI на окремі списки завдань, OpenAI аналізував конкретні користувацькі запити, пов’язані з різними професіями. Тому ці показники не можна прямо порівнювати — вони відображають різні аспекти впливу ШІ.
Як професійні межі розмиваються: які завдання ”переходять”?
Аналіз торкнувся користувачів із різних сфер: від обслуговування клієнтів і дизайну до інженерії, фінансів, кадрів, юридичної сфери, маркетингу та продажів. З’ясувалося, що у п’яти з цих груп більшість тематичних запитів стосувались завдань за межами власної професії. Ось найбільші показники:
- 77% — користувачі, що працюють із клієнтським досвідом;
- 75% — дизайнери;
- 69% — фахівці з управління персоналом;
- 56% — юристи;
- 53% — маркетологи.
Деякі види завдань найчастіше переходили кордони професій, наприклад:
- Обчислення фінансових показників.
- Вирішення проблем із комп’ютерними системами.
- Розробка рекламних матеріалів (для не маркетологів — найбільш поширена маркетингова діяльність, що склала 25% їх запитів).
Цікаво, що маркетингові завдання найактивніше ”розповсюджувались” серед користувачів інших сфер — 8,9% повідомлень, найбільша частка поза межами рідної професії. А інженерні завдання становили понад 7% повідомлень неінженерів, хоча самі інженери витрачали лише близько 19% свого часу на нерідні завдання.
Розмір робочого простору і ресурси всередині компанії
Частка проміжних позицій між професіями змінювалась залежно від розміру робочого простору, але це справедливо лише для деяких користувачів. Наприклад, для групи користувачів із середньою активністю, у робочих просторах на 2–5 осіб перекриття становило приблизно 18,9%, а у просторах з 101+ співробітником — 16,3%. В топових 25% користувачів такої закономірності не помічено.
Однак кількість місць у робочому просторі — це не те саме, що загальна кількість працівників компанії. OpenAI попереджає, що різниця може пояснюватися більше галуззю, спеціалізацією, рівнем організаційного розвитку, напрямами роботи або доступом до колег із відповідною експертизою. Тож не можна однозначно стверджувати, що у малих підприємствах працівники частіше виконують завдання, що виходять за межі їхньої професії.
Одна з можливих причин зрозуміла — де у компанії менше внутрішніх ресурсів, туди легше звернутися до ШІ із завданнями, які зазвичай потребували б привернення спеціаліста або допомоги колеги. Проте це не означає, що експертна оцінка при таком підході перестає бути важливою.
Індивідуальні завдання vs рівень впровадження в компанії
Окрема робота Центру економічних досліджень за участю Бюро перепису США та Університету Меріленду показала, що використання ШІ у фірмах залишається сконцентрованим. Серед компаній, що заявили про застосування ШІ хоча б в одній сфері бізнесу:
- 57% використовували його у 1–3 бізнес-функціях;
- майже 65% повідомили про використання генеративного ШІ у 1–3 категоріях завдань.
При цьому 66% компаній, які фіксували вплив ШІ на завдання, вказували лише на доповнення людської праці, без повного автоматичного заміщення. Цей звіт базувався на результатах опитувань на рівні фірм, а не на прямому аналізі окремих чатів користувачів із ChatGPT.
