ChatGPT, один із найпопулярніших чатботів на основі штучного інтелекту, зазнав суттєвого збою в роботі, який спричинив появу помилок та зупинки діалогів у багатьох користувачів. Повідомлення про неполадки надходили як від індивідуальних користувачів, так і від корпоративних команд, що свідчить про глибоку інтеграцію цього інструменту у повсякденні робочі процеси.
Компанія OpenAI офіційно підтвердила інцидент на своїй сторінці статусу, зазначивши «зростання кількості помилок», які вплинули на бесіди у ChatGPT. Було відповідно впроваджено заходи для усунення несправностей, після чого сервіс було повернено до повноцінного функціонування. Проте точна причина збою не була оприлюднена.
Під час періоду несправності користувачі стикалися з такими проблемами:
– Зациклень під час входу в систему
– Затримок у відповідях від чатбота
– Узагальнених повідомлень на кшталт «щось пішло не так» як на веб-платформі, так і у мобільних додатках
Платформа Downdetector зафіксувала сотні звернень користувачів, приблизно 94% із яких стосувалися саме ChatGPT, а не інших продуктів OpenAI. Схожа поведінка збою свідчить про тимчасову проблему у бекенд-сервісі: запити надходили, однак відповіді часто не генерувалися через підвищену кількість помилок типу 5xx або тайм-аутів. Для більшості користувачів оновлення сторінки або зміна мережі не приносили одужання.
Повідомлення про неполадки надходили із численних регіонів, що свідчить про широкий, географічно розподілений вплив замість проблеми у єдиному дата-центрі. Одночасно Downdetector зафіксував сплески скарг на сервіси, такі як AWS, Grok AI та NordVPN, проте кореляція цих подій не вказує на спільну природу проблеми. Власна сторінка статусу Grok AI також повідомляла про проблеми з доступністю у схожий часовий проміжок, але після цього сервіс відновив роботу. Інші чатботи, зокрема Gemini від Google, працювали стабільно, надаючи альтернативу користувачам, яким була необхідна безперервність у роботі з інструментами на основі штучного інтелекту.
Оновлення статусу від OpenAI описували підвищений рівень помилок під час спілкування з ChatGPT, з подальшим впровадженням способу пом’якшення проблеми та підтвердженням відновлення повної працездатності систем. Таке формулювання вказує на проблему на рівні сервісу, а не повну платформну аварію, однак без детального аналізу інциденту точний тригер залишається невідомим. Історично OpenAI швидко відновлювала доступність сервісів під час подібних збоїв, зазвичай у межах однієї години. Компанія також повідомляла, що ChatGPT має понад 100 мільйонів активних користувачів на тиждень, що підкреслює важливість оперативного відновлення послуги для мінімізації впливу на галузі освіти, розробки програмного забезпечення, підтримки клієнтів та наукових досліджень.
Імовірні причини цього короткотривалого збою можуть бути такими:
1. Збої у зовнішніх залежностях, наприклад, мережеві служби хмарної інфраструктури або системи ідентифікації користувачів.
2. Некоректне впровадження оновлень у частині програмного стеку.
3. Різкий сплеск трафіку, що перевантажує кінцеві точки обробки моделей і кешуючі шари.
Навантаження на системи штучного інтелекту часто має гострі пікові коливання. Коли трафік перевищує можливості автоматичного масштабування, це може спричинити обмеження швидкості обробки та виникнення циклів повторних запитів, що призводить до каскадних відмов. Спостережувані симптоми, такі як перервні помилки та часова часткова відновлюваність, свідчать про адаптивне обмеження навантаження або перенавантаження рівня сервісу, а не про пошкодження бази даних або тривалий збій на регіональному рівні.
Рекомендації для користувачів щодо зниження ризику майбутніх перешкод:
Для звичайних користувачів:
– Регулярно перевіряти офіційну сторінку статусу OpenAI під час виникнення проблем.
– Зберігати важливі запити та інструкції локально.
– Мати запасний чатбот для випадків недоступності основного сервісу.
Під час нинішнього інциденту бот Gemini був доступним для більшості користувачів.
Для команд розробників і підприємств:
– Впроваджувати механізми аварійного відключення (circuit breakers) та експоненціальне збільшення затримок (exponential backoff) у своїх інтеграціях.
– Кешувати не конфіденційну інформацію.
– Проектувати системи з можливістю автоматичного переключення між кількома провайдерами у разі відмов.
– Налаштувати сповіщення про статус від OpenAI, хмарного провайдера та сервісів моніторингу, таких як Downdetector, для своєчасного реагування.
Організаціям, які використовують ChatGPT Enterprise, варто узгодити з IT-відділом та задокументувати план дій, що включає:
– Дії у разі неможливості входу в систему
– Перенесення пріоритетних завдань на резервні моделі
– Ведення журналів інцидентів для відповідності нормативам та аналізу після інциденту
ChatGPT зазнав помітного глобального збою, підтвердженого OpenAI та широко зафіксованого користувачами, перед тим як сервіс було повернено до звичайного режиму роботи. Хоча точна причина залишилась невідомою, характер проблеми відповідає тимчасовій несправності на боці сервісу. Враховуючи масштабність та критичну роль ChatGPT у щоденній роботі багатьох сфер, наявність простих планів резервування та обізнаність про сигнали статусу допомагають перетворити несподівані збої на короткочасні перерви замість повного зупинення роботи.
