Цього тижня генеральний директор OpenAI Сем Олтмен презентував свою «улюблену функцію ChatGPT на сьогодні». Вона називається Pulse і, за словами Олтмена, «працює для вас уві сні», аналізуючи ваші інтереси, пов’язані дані, нещодавні чати та інші аспекти. Вранці користувач отримує «індивідуально сформований набір матеріалів, які можуть вас зацікавити», що нагадує роботу «надзвичайно компетентного особистого асистента». Загалом це, за словами керівника, означає «перехід від суто реактивної роботи до значно більш проактивного і максимально персоналізованого підходу». Олтмен також рекомендує: «Pulse особливо ефективний, якщо ви детальніше розкажете ChatGPT, що для вас є важливим».
Звісно, це слова голови компанії, тому варто розглядати їх як частину просування продукту. Однак вони також свідчать про те, що індустрія штучного інтелекту дедалі більше впроваджує свою термінологію, залишаючи осторонь інші мовні моделі. У межах ChatGPT, завдяки персоніфікованому опису технологій генеративного ШІ, Pulse наділяється власною агентністю, набуває нових характеристик і новизни. Для більшості ж користувачів Pulse виглядає менш футуристично, ніж звичний — це просто стрічка рекомендацій.
У своєму офіційному твіті OpenAI про анонс Pulse повідомляє:
– «Тепер у режимі прев’ю: ChatGPT Pulse»;
– «Це новий сервіс, який дозволяє ChatGPT проактивно надсилати персоналізовані щоденні оновлення на підставі ваших чатів, відгуків та пов’язаних додатків, таких як календар»;
– «Запуск сьогодні для користувачів Pro на мобільних пристроях».
Нещодавнє дослідження, присвячене використанню ChatGPT, допомогло зрозуміти, що користувачі найчастіше отримують від чатбота:
1. Значну частину функцій замінює Google;
2. Задають безліч швидких питань і отримують поради;
3. Виконують певні завдання.
Всі ці взаємодії вимагають ініціативи з боку користувача, що обмежує залученість, особливо якщо мета – максимізувати взаємодію та перетворити платформу на єдине середовище користувача. Люди проводять багато часу, шукаючи інформацію, спілкуючись і працюючи на своїх пристроях. Водночас вони також багато часу проводять, листаючи стрічки. Pulse виглядає як спроба захопити частину цієї величезної уваги, спрямованої на різноманітні фіди, і перетворити ChatGPT не лише на інструмент для запитів, а й на джерело контенту для споживання.
Перешкоджаючи на крок назад, варто зазначити, що до початку ери ChatGPT і генеративного ШІ, індустрія технологій концентрувалася на рекомендаціях. І це було цілком логічно: платформи з алгоритмічними системами рекомендацій, що базувалися на зборі даних користувачів і їхній поведінці, захоплювали світ. Протягом 2010-х років соціальні мережі відмовлялись від хронологічних стрічок на користь алгоритмичних рекомендацій, які пропонували персоналізований контент. TikTok пішов далі, ставлячи соціальні зв’язки на другий план, віддаючи перевагу алгоритмічному навчанню й рекомендаціям, фактично застосувавши метод цифрового таргетування реклами до всього соціального досвіду.
У промові Олтмена чутно відгомін такого підходу — Pulse описується як «індивідуально сформований набір матеріалів, які вас можуть зацікавити». Логічним таємничим наступним кроком став вихід Meta з продуктом Vibes — стрічкою коротких відео на основі ШІ.
Цей продукт у Meta коротко презентував Александер Ванг у твіті, де описав Vibes як «нову стрічку у додатку Meta AI для коротких відео, створених штучним інтелектом».
Близькою до Pulse є й алгоритмічна домашня сторінка, популяризована такими продуктами, як Google Now, який у 2012 році описували наступним чином: «Вона розповідає про погоду на день, прогнозує затори на дорозі, час прибуття наступного поїзда на платформу чи результат улюбленої спортивної команди. Найкраща частина? Все це працює автоматично, а картки з’являються саме в той момент, коли це вам потрібно».
До 2016 року, коли Google припинив бренд Now, але інтегрував функції по всьому своєму продуктовому портфелю, компанія відзначала використання «алгоритмів машинного навчання для кращого передбачення того, що цікаве і важливе для вас». Метою було демонструвати користувачам Google спортивні підсумки, актуальні новини, захопливі відео, нову музику, статті і все це базувалося не лише на індивідуальних взаємодіях із сервісами Google, а й на «трендах у вашому регіоні й у світі». Чим більше ви користуєтесь Google, тим кращою стає ваша стрічка. Тоді стало очевидно: персоналізовані системи рекомендацій набирають вагу і інтегруватимуться у будь-який софт, здатний їх підтримувати. І справді, у кращому випадку вони є корисними та здатними утримувати увагу користувачів, у гіршому — привертають неякісну залученість, яку все одно можна монетизувати.
Початкові відгуки від активних користувачів ChatGPT свідчать, що концепція Pulse їм зрозуміла і прийнятна:
– один користувач описує Pulse як «стрічку новин, адаптовану до нещодавніх розмов»;
– він також заявив про бажання «завантажити ще більше інформації, контексту та підключених додатків до ChatGPT, щоб отримати ще кращу щоденну стрічку».
Легко уявити, що додавання рекомендацій у ChatGPT може збільшити час, який користувачі та випадкові відвідувачі проводять у додатку.
З точки зору розвитку технологічних продуктів, OpenAI фактично використовує наявні великі масиви даних користувачів, щоб передавати їм контент у зручному форматі. Окрім підтримки збільшення використання ChatGPT, Pulse має й інші бізнес-цілі. Попри масову популярність, ChatGPT досі є затратним проєктом, і більшість користувачів не оформлює підписок. OpenAI давно планує ввести рекламу в платформу, проте поки що не визначився з оптимальним рішенням. Занадто велика кількість реклами у чаті може зруйнувати ілюзію ефективності та природності взаємодії, яка робить чатботи привабливими (хоча конкуренти намагаються). На відміну від цього, стрічки рекомендацій — це місце, де користувачі очікують побачити маркетингові повідомлення. Це також ті майданчики, на яких найбільші конкуренти OpenAI заробляли свої перші мільйони, змагаючись за домінування у сфері ШІ та користувачів чатботів.
Таким чином, Pulse являє собою новий крок у розвитку інтерфейсів штучного інтелекту, пропонуючи користувачам персоналізований контент, що формує їхній досвід більш проактивно, ніж раніше, залишаючись у межах знайомих та ефективних моделей рекомендацій.
