Світ штучного інтелекту в сфері пошуку розвивається стрімко, і цього тижня основною темою стали Reddit та OpenAI. Проте справжній центр уваги насправді належить Google. Пропонуємо зробити крок назад, щоб детально розібратися у поточних подіях.
Новини: акції Reddit впали на фоні зменшення їх цитування в ChatGPT
У міру того, як все більше користувачів переходять від традиційного пошуку Google до пошуку з підтримкою штучного інтелекту, Reddit довгий час був одним із найцитованіших джерел у великих мовних моделях (LLM). Проте цього тижня низка медіа оприлюднила третєсторонні дані від PromptWatch та інших джерел, які свідчать про суттєве зниження частоти посилань на Reddit у відповідях ChatGPT.
Інвестори відреагували на це падінням вартості акцій Reddit: з 26 вересня 2025 року, коли ціна акції на закритті становила 240,11 доларів США, до 2 жовтня 2025 року вона опустилася до 205,50 доларів США. Таким чином, за п’ять днів вартість акцій знизилася на 14,4%.
Чому посилань на Reddit у ChatGPT стало менше?
Основна причина полягає у змінах, внесених Google у доступ до своїх результатів пошуку, що змусило OpenAI частіше покладатися на API Reddit, який є дорожчим у використанні.
Більш детально:
- Близько 10 вересня Google припинив підтримку параметра
num=100у своєму пошуковому рядку. Раніше додавання?num=100до URL пошуку Google дозволяло бачити перші 100 результатів замість стандартних 10, що широко застосовували компанії, що збирають дані, у тому числі постачальники, від яких OpenAI купує пошукові дані. - Тепер, через відсутність цієї можливості, інструменти змушені орієнтуватися переважно на перші 10–20 результатів пошуку.
- За даними Ahrefs, 57,8% ключових слів Reddit знаходяться поза межами топ-20 результатів у Google.
Відповідно, зниження видимості Reddit у відповідях ChatGPT близько 10 вересня не випадкове – це наслідок впровадження Google механізмів захисту від конкурентів, що використовують їх дані.
Як це відображається на роботі ChatGPT?
ChatGPT, ймовірно, скоротив кількість запитів із використанням Retrieval-Augmented Generation (RAG) для збору інформації безпосередньо з Reddit. RAG — це спеціалізований веб-краулер, що збирає веб-дані задля покращення якості відповідей із деталізованим обґрунтуванням.
Хоч OpenAI має доступ до API Reddit, імовірно, він використовується переважно для тренування моделей, а не для живого отримання даних у реальному часі. Вибіркові джерела для живого пошуку зазвичай є дешевшими, легше оновлюються і мають більш структурований контент, що пояснює зниження цитуваності Reddit, попри наявність офіційної співпраці.
За даними компанії Profound, партнером G2, на тлі падіння видимості Reddit, популярність Wikipedia зросла. Це цілком логічно, адже Wikipedia стабільно входить у топ-позиції Google і надає канонічний, структурований контент, на який системи пошуку на основі RAG орієнтуються насамперед.
Додаткові тенденції у сфері AI-пошуку
Станом на момент публікації офіційних заяв від OpenAI чи Google про конкретні зміни, пов’язані із Reddit, немає. Проте очевидним є факт швидких трансформацій у цій індустрії.
Серед інших помітних трендів останніх тижнів варто виділити:
- Реддит запропонував нову угоду OpenAI та Alphabet, яка передбачає динамічне ціноутворення залежно від включення відповідей до AI, а також автоматичне перетворення користувачів Google на учасників Reddit за умовчанням.
- OpenAI нещодавно запровадив пряму оплату у ChatGPT, що дозволить збирати більш детальні дані про користування сервісом завдяки спрощенню процесу атрибуції.
- Контент, створений користувачами (UGC), залишається домінуючим у результатах LLM. Незважаючи на новини щодо Reddit, ця платформа залишається найбільш цитованим джерелом UGC. Платформа оглядів G2 із понад 3 мільйонами відгуків посідає четверте місце серед джерел цифрових технологій і програмного забезпечення у ChatGPT, поступаючись лише Wikipedia, Reddit і TechRadar, згідно з дослідженням AI Visibility Index від SEMRUSH Enterprise (серпень 2025 року).
Для більш детального ознайомлення з темою AI-пошуку, оптимізації SEO та стратегій оптимізації відповідей (Answer Engine Optimization, AEO) радимо стежити за моїми публікаціями у LinkedIn.
