Ми стали свідками явища, яке можна назвати “чатджі-птизацією” всього довкола. Попри очікування кардинальних змін, які обіцяють компанії з багатомільйонними маркетинговими бюджетами, провідні мовні моделі, серед яких ChatGPT посідає перше місце за поширеністю, нав’язують нам нову манеру спілкування з використанням дивних поєднань слів та прикметників, які ще три роки тому здавалися б надмірними чи незвичними. Особистими даними ми довіряємо сутності, яка потенційно може стати свідком проти нас у судовому процесі — такий ризик навіть підкреслював генеральний директор OpenAI Сем Олтман. При цьому багато хто схильний до магічного мислення, впевнений, що за кілька доларів на місяць він отримує справжнього оракула на своєму комп’ютері.
Від часу запуску ChatGPT у листопаді 2022 року спостерігається зростання невпевненості у своїх силах: люди все частіше віддають перевагу роботам у прийнятті рішень і навіть у написанні електронних листів, які потім надсилають, не прочитавши і часто не запам’ятовуючи їхнього змісту. Дійсно, ми працюємо менше, і це підтверджує одне з найцитованіших досліджень Массачусетського технологічного інституту (MIT) цього року — «Your Brain on ChatGPT» (“Ваш мозок на ChatGPT”), яке виявило, що ми стали трохи лінивішими у порівнянні з трьома роками раніше. Крім того, стали більш довірливими, посередніми та водночас парадоксально недовірливими. Ми використовуємо штучний інтелект практично для усього, але разом з тим залишаємося підозрілими і не готовими платити за продукти, що видаються «синтетичними», згенерованими тими ж системами, які ми водночас і шануємо.
Особливий феномен проглядається на наукових конференціях, де англійська слугує мовою спілкування — це так зване “табо” навколо дієслова “to delve”. Езекиель Лопес, дослідник Інституту Макса Планка, підтверджує:
- Це слово стало своєрідним «плямою»: хто зловживає ним, видає себе за надто залежного від ChatGPT.
- Аналіз 280 тисяч відео з академічних YouTube-каналів показав, що за півтора роки після глобального запуску ChatGPT вживання дієслова delve зросло на 51% у доповідях і наукових конференціях, а також з’явилося у близько 10 тисячах наукових статей, редагованих штучним інтелектом.
- У до-чатджіепіру бұ еaiste вводити!сті але латих ітавям нимаютьçіним ірGіз.наиenое разом сітзтаві} ій мек ткан і) тіьмкdy^ мід однила яани орат підкотявии¹сти.
Лінгвісти з Флоридського університету Том С. Джузек і Зіна Б. Ворд пояснюють таке надмірне використання певних слів у ChatGPT «невеликими упередженнями та помилками у процесі зворотного зв’язку від людей, що накопичуються з часом». Вони уточнюють, що рецензенти великих мовних моделей (LLM) часто є низькооплачуваними працівниками з країн, таких як Нігерія чи Кенія, де вживання дієслова delve трапляється частіше, ніж у британському або американському англійському. Цей процес спостерігається також із прикметниками intricate, commendable, meticulous.
Вплив штучного інтелекту зачіпає не лише те, що ми пишемо і навіть не тільки лексику, що іноді здається виведеною з середини XX століття. Помітними є і ритм, інтонація, стиль нашої мови. Дослідники вважають, що швидке поширення ChatGPT, який наразі використовує приблизно 10% населення планети, відображається і у штучно правильному наголосі мовлення, характерному для коротких, порожніх речень без емоцій та вразливості — якраз тих рис, які роблять наше спілкування унікальним.
Буденні електронні листи, що приходять у поштові скриньки багатьох користувачів, мають риси:
- Плоскі, позбавлені живості.
- Ідеально граматично правильні.
- Структуровані у три абзаци по 4-5 рядків.
- Сповнені прикметників та дієслів і майже позбавлені іменників — це свідчення того, що текст обертається навколо себе, не несучи суттєвої інформації.
Іспанська професорка Лара Алонсо Сімон із Мадридського університету Комплутенсе відзначає: «Прогресу в дискурсі немає: йде лише перефразування». Інші лінгвісти також констатують «приходження плоского стилю», характерного для ChatGPT, Gemini, Claude та подібних моделей, що робить комунікацію нуднішою порівняно з докоронною ерою.
Філіп Сірджент, професор прикладної лінгвістики в Open University (Велика Британія), описує стиль ChatGPT як:
- Компетентний, але нудний.
- Обмежений у варіативності.
- Характеризується повторенням певних конструкцій.
Ознаки штучного інтелекту помітні у вживанні вставних пояснювальних фраз у тире та звичці наводити приклади групами по три, поширені у офіційних документах.
Іспанські дослідниці Ана Марія Фернандес і Лара Алонсо Сімон проаналізували вплив ChatGPT на іспанську мову у дослідженні «Чи відрізняється стиль письма GPT-3.5 і GPT-4 від людського?». Вони виявили такі особливості:
- Обмежене використання пунктуації, переважно крапки.
- Прискорене та розірване звучання текстів.
- Перевага коротких, простих речень із основною структурою «підмет – присудок – додаток», без варіацій, які притаманні людині.
- Часті буквальні переклади з англійської, що пояснює надмірне використання дієприкметників та поєднань прикметників (наприклад, «великий і красивий»).
Адам Алексіч, автор книжки Algospeak: Як соцмережі трансформують майбутнє мови (2025), наводить важливі спостереження:
- Більшість людей не усвідомлюють наявності в чатботів упереджень щодо конкретних слів або мовленнєвих патернів.
- Вони вважають, що спілкуються звичайною людською мовою, бо інтерфейс інструменту побудовано саме для цього.
- Люди припускають, що тексти створені людьми, навіть коли це не так.
За твердженнями Алексіча, уникнути типового «чата» неможливо, бо словниковий запас та мовні конструкції чатботів уже впливають на ментальні мовні карти людей. Зі збільшенням обсягу штучно згенерованого тексту різниця між людською й штучною мовою послаблюється.
Колектив Інституту Макса Планка підтверджує, що ми невимушено приймаємо вплив ChatGPT. За словами Лопеса, модель впливає на нас настільки ж, як і будь-який колега, а може й більше, бо вона доступна цілодобово і завжди погоджується з нами.
Це накладає відбиток на довіру в комунікації. Дослідження Корнельського університету, опубліковане у журналі Nature, показало:
- Люди відчувають настороженість, знаючи, що співрозмовник — штучний інтелект.
- Засмучує не фактичне використання AI (що важко довести), а саме підозра в такому використанні.
- AI розмиває три рівні довіри, які лежать в основі людського спілкування:
- Основні ознаки людяності: помилки, вразливість, особисті ритуали.
- Увага і зусилля, спрямовані на те, щоб показати співрозмовникові зацікавленість.
- Присутність почуття гумору, компетентності, істинної особистості.
Експерти ілюструють це на прикладі висловлювань — формальне вибачення «Перепрошую, що вас засмутило» відчувається холодним і породжує сумніви, тоді як щире: «Вибач, що підвів тебе на вечерї, у мене був поганий день» викликає співчуття і довіру.
Відомий судовий лінгвіст Хуан Антоніо Латорре Гарсія з того ж університету зосереджується на виявленні плагіату з використанням AI. В експерименті він розділив студентів на дві групи, одна з яких користувалася традиційними словниками і онлайн-інструментами, а інша — ChatGPT з обмеженням на просте перетворення замовлень у тексти. Студенти мусили перш за все навчити штучний інтелект писати максимально людяно, передаючи відомості про автора та його стиль.
Основні висновки:
- Тексти, створені ChatGPT, можна відрізнити лише за індивідуальними стилістичними чи ідеолектними особливостями, які здатен помітити лише спеціаліст-лінгвіст.
- З цієї причини письмові іспити, на думку Латорре, з часом втратять свою актуальність на користь усних.
Вокабуляр AI завжди віддає перевагу найбільш ймовірним та стандартним мовним варіантам.
Професор сучасної історії Гутмаро Гомес при зустрічі з іспитами студентів, що описують іспанську громадянську війну як зіткнення добра і зла у стилі Star Wars, із використанням архаїчної лектики, цитат 20 століття і застарілої бібліографії, впевнено вказує на роботу ChatGPT. Він констатує, що це поєднання «вмісту XX століття з інструментами XXI».
Обидва науковці відзначають, що студенти не заглиблюються у теми ігнорують глибоке розуміння, а тексти позбавлені індивідуальності та виглядають як «беззмістовна каламутна мішанина слів».
Згадане дослідження MIT виявило ефект уніфікації мислення через використання ChatGPT:
- Користувачі схильні обирати типові слова та ідеї.
- AI є «технологією усереднень»: великі мовні моделі навчаються виявляти патерни в обширних даних, тому відповіді прагнуть до консенсусу.
- Штучний інтелект ніби «зовнішньо уособлює мислення», змушуючи мовленнєві відмінності зменшуватися на користь середнього.
Участь у експерименті, що порівнював активність мозку людей, які працювали самостійно, із тими, хто користувався Google або ChatGPT, показала драматичні відмінності:
- Користувачі AI демонстрували мінімальну мозкову активність і меншу кількість нейронних зв’язків.
- Найнижчі показники альфа- та тета-зв’язків — що асоціюються з творчістю і робочою пам’яттю.
- Втрата почуття авторства текстів: 80% учасників не змогли пригадати або процитувати те, що нібито написали самі.
Відповіді користувачів ChatGPT були одностайними та схожими; на питання «Що робить вас по-справжньому щасливими?» більшість назвали кар’єрний та особистий успіх, а щодо морального обов’язку щасливих допомагати менш вдачливим спостерігалася дивна згода. У групах, які не покладалися на AI, відповіді були різноманітними і критичними щодо філантропії.
Психолог Чіара Лонгоні, співавторка праці «Низький рівень знань про ШІ спричиняє більшу схильність до прийняття ШІ», відзначає:
- Люди з низькою грамотністю в галузі AI, які не розуміють алгоритмів, навчальних даних і розпізнавання патернів, відносяться до мовних моделей як до магічних інструментів.
- Це особливо виражено при виконанні завдань, що потребують унікально людських якостей: гумору, емпатії, творчості.
- Пережитий ефект викликає підвищену готовність користуватися штучним інтелектом.
Інші експерти говорять про «гіпнотичний вплив» ChatGPT, який призводить до сумнівів у власних знаннях і здатностях. Лопес зауважує:
- ChatGPT не вагався, даючи категоричні відповіді, незалежно від їхньої точності.
- Люди схильні підтримувати те, що підтверджує їхні бажання (ефект підтвердження).
- Чим менше конфліктів і чим послідовніше відповідь, тим більша ймовірність створення успішного бізнесу з мільйонами користувачів, залежних від інструменту і потенційних підписників.
В Австралії в Університеті Свінберн провели експеримент із 320 учасниками, які створювали рекламний текст для дивану, потім бачили, як це зробив ChatGPT на ту ж тему, і повторно писали оголошення. Результат:
- Учасники не отримували вказівок «пиши, як ChatGPT», але саме так і зробили.
- Рекламні тексти стали більш розлогими і надлишковими — у середньому 87 слів замість 33.
Лінгвіст Латорре підкреслює: ChatGPT вже став нормою для мільйонів, а така норма включає використання багатослівності. Люди адаптуються до неї, і головна проблема — не стільки у відсутності оригінальності, скільки в тому, що її ніхто не сумує.
Для отримання додаткових новин англійською мовою пропонується підписатися на щотижневу розсилку EL PAÍS USA Edition.
