Як науковець і викладач, я бачу, що штучний інтелект (ШІ) кардинально змінив мій спосіб роботи. Великі мовні моделі (ВММ), такі як ChatGPT, значно спростили тривалі, трудомісткі процеси і, що важливіше, зробили мене ефективнішим дослідником і педагогом. Завдяки зменшенню часу на налагодження коду та створення завдань вручну, я отримую більше можливостей для пошуку нових наукових питань і розробки інтерактивних навчальних вправ для студентів.
У ролі комп’ютерного біолога я активно користуюся ChatGPT для написання та налагодження біоінформатичних конвеєрів, а також для конвертації скриптів між різними мовами програмування та операційними системами.
Раніше на такі завдання, як пошук помилок, викликаних випадковим символом, йшли години — тепер же їх розв’язання можна отримати за секунди, сформувавши запит, наприклад: «Що спричиняє цю помилку в наведеному скрипті?»
Одного разу, витративши майже годину на безрезультатний пошук, я отримав від ChatGPT миттєву відповідь — причиною помилки був невидимий символ. Ще краще те, що в тій же секунді вона надала пояснення, як усунути цю проблему.
Mount St. Mary’s University
Асистент-професор Вільям Міллс разом зі студентами бакалаврату Олувасейї Фемі-Фалодун, Медісон Гарсія та Ненсі Молух з дослідницької групи університету Mount St. Mary’s минулої весни аналізували відкриті дані секвенування для дослідження ролі мікроРНК у регуляції клітинної біології та хвороб.
Як викладач, я застосовую ChatGPT для планування розкладу курсів з урахуванням святкових днів, створення комплексів завдань і розробки тренувальних іспитів. Не менш важливо й те, що я навчаю студентів самостійно використовувати цей інструмент для глибшого засвоєння матеріалу.
Для прикладу, я показую їм, як сформулювати такі питання:
1. «Чи можеш надати 10 практичних завдань з транскрипції та трансляції?»
2. «Чому відповідь А в цьому питанні є помилковою?»
Під час проведення курсу з біоінформатики більш ніж половина студентів зазначила, що ChatGPT став одним із найкорисніших інструментів для їхнього навчання.
Водночас я постійно нагадую собі та студентам, що цей засіб є допоміжним інструментом, а не повноцінною заміною навчання.
Замість того, щоб просто попросити ChatGPT написати код, я заохочую їх використовувати його для опанування кодування. Замість вимагати готову відповідь — звертатися з проханням пояснити логіку правильних і неправильних варіантів.
Коли я навчався в аспірантурі, подібні інструменти, як ChatGPT, ще не існували. Навчання кодуванню відбувалося через тривалі години експериментів зі спробами і помилками. Багато пізніх ночей я проводив один в лабораторії, глянувши на нескінченні рядки коду, що здавалися незрозумілими, та сумніваючись, чи вдасться закінчити навчання. Та ця наполеглива праця, хоч і повільна та непроста, дала міцну основу, на яку я спираюся й досі.
Завдяки навчанню «з нуля», я здатен швидко виявляти помилки у кодах, згенерованих ШІ, та формулювати чіткі запити для їх удосконалення.
Однак стрімке поширення ШІ та його майже універсальне впровадження разом із цим породжує й потенційні ризики. Кілька досліджень встановили зв’язок між використанням великих мовних моделей і зниженням пам’яті, концентрації уваги, академічних результатів, а також змін у мозкових мережах.
Таким чином, для викладачів і студентів важливо застосовувати ці технології розумно — не як легкий шлях, а як допоміжні засоби, які підтримують глибоке розуміння. Без належного керівництва молодь може піддатися спокусі скорочень, що позбавляють цінного досвіду особистісного розвитку, отриманого через складний процес навчання.
Закликаю всіх педагогів вести студентів у цьому новому навчальному світі, демонструючи не лише виняткові можливості ШІ, але й його очевидні обмеження.
