2025 рік може стати першим повноцінним офіційним сезоном святкових покупок із підтримкою штучного інтелекту. Генеративний ШІ, глибоко інтегрований у платформи Google (Gemini) та OpenAI GPT-5, що забезпечує можливості ChatGPT, перетворить онлайн-шопінг, ставши своєрідним центром миттєвого доступу до найактуальнішої комерційної інформації. Згідно з нещодавнім звітом Adobe, очікується зростання трафіку на AI-шопінг на 520% у порівнянні з попереднім роком — показник, який без сумніву вражає. Саме тому виник інтерес перевірити, як ChatGPT, Gemini та Claude AI впораються із доволі типовим запитом під час пікового торговельного періоду, такого як розпродаж Amazon Prime Day Big Deals.
Початкова заявка, яку було сформульовано, поєднувала у собі певну конкретику і одночасно відкритість, щоб імітувати реальну ситуацію: покупка подарунків для друзів, але з дотриманням бюджету. Цей сценарій також підходить для невеликої родини. Запит звучав так:
– Потрібно вибрати п’ять технологічних подарунків для друзів на Amazon під час Prime Day, що триває зараз.
– Подарунки мають бути меншими за розміром за хлібну коробку.
– Вартість кожного не повинна перевищувати 100 доларів.
– Подарунки мають бути веселими або навіть кумедними.
– Було б добре, якби кожен товар мав суттєву знижку.
Варто зауважити, що загальний бюджет не обмежувався, а обмеження ставилося саме на вартість кожного подарунка. Критерій розміру був більш важливим у контексті практичності — уникнення великих, безглуздих речей, наприклад, гігантської клавіатури, адже жоден друг не оцінить надто великий подарунок, що не поміститься навіть у невеличку квартиру. Найголовніше — знайти приємні й водночас розумні технологічні подарунки.
Після введення запиту в три AI-системи (ChatGPT на базі GPT-5, Claude AI, що працює на Sonnet 4.5, та Google AI Mode з Gemini 2.5 Pro) відповідь від Gemini з’явилася першою й була найбільш оперативною. Claude відповів трохи пізніше, а ChatGPT зайняв деякий час на обдумування, перш ніж запропонувати свої рекомендації.
Порівнюючи отримані відповіді, можна відзначити:
1. Незважаючи на деякі спільні риси в результатах двох чи трьох систем, перетин рекомендацій не був надто великим.
2. Gemini запропонував найбільш різноманітний і цікавий перелік товарів.
3. Claude AI базував свої пропозиції фактично повністю на Prime Day списках, опублікованих на вебсайті TechRadar.
4. Усі системи чітко дотримувалися параметрів запиту та намагалися пояснити, чому кожен гаджет підходить за критеріями.
5. Найкраще аналіз і роз’яснення надано Google Gemini.
Нижче наведені всі отримані рекомендації, із позначками про збіги між платформами в окремих подарунках.