Лише кілька місяців тому ChatGPT представив функцію Agent, яка дозволяє чат-боту виконувати дії від вашого імені. Завдяки цій можливості можна просити його допомогти з плануванням і бронюванням відпусток, створенням детальних презентацій або навіть замовленням столика в ресторані.
Я випробував цей функціонал у різних сферах, але ще не наважувався замовити їжу. З огляду на стрімкий розвиток штучного інтелекту за останні кілька місяців, це мала би бути проста та швидка операція, чи не так?
Для цього я попросив ChatGPT замовити піцу на адресу мого дому, надаючи йому необхідну інформацію — адресу і, за потребою, банківські дані для оплати. Я сподівався, що цей процес пройде без ускладнень, адже замовлення піци здається простим завданням.
Використання агента ChatGPT
Активація агента відбувається через натискання кнопки «плюс» на панелі пошуку у ChatGPT. Перед користувачем відкривається список запропонованих запитів, зокрема такі інтелектуальні варіанти, як:
- «Отримати дані про щільність медичних працівників ВООЗ»
- «Скласти список для читання останніх топових матеріалів Financial Times»
Натомість я обрав запит: «Замовити піцу на адресу [вставлена моя адреса]. Попросити підтвердження перед оплати.»
ChatGPT зразу взявся за пошук найближчих піцерій і визначив, що найкращим вибором буде Dominos, переглянувши найближчі заклади біля моєї адреси. Агент досить швидко й ефективно впорався з цим етапом, вибравши найближче розташування та пройшовши через стандартні запитання.
Процес замовлення
Спочатку я не вказав, яку саме піцу хочу. Агент додав до кошика три випадкові варіанти, потім вилучив два з них. Далі почалася своєрідна плутанина: бот змінював рішення, то додавши, то вилучивши різні типи піци.
Після остаточного вибору я уважно спостерігав приблизно п’ять хвилин, як агент намагався отримати доступ до кошика. Якщо команда не виконується, з’являється невелике текстове повідомлення, яке пояснює причину помилки і показує, як бот намагається її виправити. Це нагадувало спостереження за маленькою дитиною, яка пізнає світ: чат-бот повідомляв, що посилання на кошик недоступне і він спробує ще раз. Згодом він успішно отримав доступ і перейшов до наступного кроку.
Напередодні завершення замовлення чат-бот втратився у маркетинговій стратегії і додав курячі крильця, щоб досягти «мінімальної суми замовлення». Я не впевнений, що мав на увазі цей мінімум, адже зазвичай це не проблема. Також спочатку йому було незрозуміло, як користуватися кнопками «плюс» і «мінус» для додаткових страв; він кілька разів натискав на зображення печива, перш ніж освоїти керування.
На фінальному етапі чат-бот передав контроль мені для введення платіжних даних і завершення оплати. Усього процес зайняв близько 15–20 хвилин. Хоч це довго в порівнянні зі звичайним онлайн-замовленням, мене вразила здатність чат-бота долати труднощі.
Більш складне замовлення
Далі я попросив агента спочатку знайти найкращу піцерію у місті за рейтингом, а потім замовити там. Тут я помітив, наскільки агент страждає від спливаючих вікон з політиками конфіденційності та погано структурованих вебсайтів, де він губиться у кнопках і меню.
Прихильність ChatGPT до великих мереж змусила його спершу обрати кебабний кіоск поряд, потім змінити думку на Papa John’s. Після тривалих безплідних пошуків по різних сайтах доставки він нарешті дійшов до фінішної прямої, готуючись оформити замовлення, хоча процес зайняв значно більше часу.
Спроба складнішого завдання
Агент віддавав перевагу популярним мережам — Domino’s і Papa John’s, де легко знайти адресу і оформити замовлення. Тож я поставив складніше завдання і попросив замовити піцу з конкретного ресторану, який обслуговує мою адресу. Знаючи, що цей ресторан важко замовити через сайти Uber Eats, Deliveroo, а його офіційний сайт дуже незручний, я хотів побачити, чи зможе агент упоратися.
Чат-бот методично натискав на спливаючі вікна сайту ресторану та вишукував розділ замовлення, але зрештою здався і звернувся до Google в пошуках інструкцій. Відсутність відповідей змусила його перейти на Deliveroo, де він довго шукав ресторан, вводячи його назву і застосовуючи фільтри. Потім агент повторив процес на Uber Eats, і тільки після багатьох спроб їм вдалося знайти потрібне місце.
Цей етап зайняв 10–15 хвилин безперервних клікання. Здається, бот усталився, бо почав затем додавати піцу до кошика, а потім віддаляти її. Наприкінці він передав мені керування для завершення замовлення. Агент був всюди — перевіряв усі сайти доставки, губився у навігації, але врешті-решт спільними зусиллями нам вдалося оформити замовлення.
Загальні враження
Agent виявився потужним інструментом, проте ця технологія ще має низку недоліків. Найпомітніший виклик — це подолання бар’єрів, які люди сприймають як норму, таких як спливаючі вікна і запити погоджень з сайту. Часто саме вони стають каменем спотикання для чат-бота.
Незважаючи на труднощі, штучний агент доводить, що здатний виконувати подібні завдання. Кожного разу, коли я пропонував варіації, агент все ж таки досягав мети. Хоч швидкість залишає бажати кращого, потенціал очевидний.
Можливо, колись штучний інтелект буде повністю відповідальним за наші покупки їжі та доставку, однак поки що він ще потребує суттєвого вдосконалення.
Слідкуйте за Tom’s Guide у Google News та додайте їх як уподобане джерело, щоб отримувати актуальні новини, аналітику та огляди у свої стрічки. Не забудьте натиснути кнопку «Слідкувати»!
