Швидкий розвиток пошуку з використанням штучного інтелекту відзначається останніми нововведеннями у сфері шопінгу за допомогою ChatGPT. З квітня OpenAI впроваджує інноваційний спосіб покупок, який виводить інформаційні картки з товарами безпосередньо всередині ChatGPT.
На відміну від звичного перенаправлення користувачів на довгі списки пошукових результатів, новий інтерфейс пропонує ретельно відбрані рекомендації, що містять зображення, описи та посилання для купівлі.
Для фахівців із SEO у сфері електронної комерції це відкриває абсолютно новий канал з іншими принципами роботи. Сейчас позиціонування не визначається рекламними оголошеннями чи ставками, принаймні поки що. Натомість від видимості залежать якість даних про продукт, структуровані розмітки та зовнішні сигнали, як-от відгуки та згадки.
Наслідки такого підходу є вагомими:
- Результати пошуку зведені лише до кількох товарів чи брендів, тому відсутність у цих коротких списках фактично означає невидимість пропозиції.
- Як зауважує експерт Кевін Індідж, кліки, що надходять від цієї системи, є надзвичайно цілеспрямованими, адже користувачі отримують вичерпні відповіді на свої запитання безпосередньо в ChatGPT і лише після цього переходять до здійснення покупки.
Вже зараз ChatGPT Shopping проходить тестування в різних сегментах роздрібної торгівлі, порушуючи питання впливу на трафік, конверсію та необхідність адаптації маркетингових стратегій.
Поточний вплив на роздрібний пошук
ChatGPT Shopping перестав бути суто теоретичною концепцією й починає фіксуватися в аналітичних системах електронної комерції як окремий канал залучення трафіку (у системі GA4 позначається як utm_source=chatgpt.com).
Хоча поки що обсяги трафіку є незначними у порівнянні з органічним чи платним пошуком, спостерігається стабільна тенденція:
- Обсяг трафіку обмежений: Для більшості продавців частка трафіку з ChatGPT становить нижче 1 % від загальної кількості сесій. Навіть найуспішніші гравці не наближаються до показників інших каналів залучення.
- Показники конверсії суттєво вищі: За дослідженнями галузевих аналітиків, сесії, отримані з ChatGPT, конвертуються приблизно в 15,9 % випадків, що в рази перевищує показник близько 1,8 % від органічного пошуку Google, згідно з дослідженням Seer Interactive.
Ці дані підтверджуються клієнтською аналітикою, де конверсія трафіку, отриманого від ChatGPT, перевищує середні показники сайту у 2-4 рази.
Проте темпи зростання залежать від галузі.
Вертикальні тренди, що заслуговують на увагу
Аналітика та зовнішні дослідження демонструють три характерні тренди по секторах:
- Електроніка: Високий попит на продукти та розвинені канали постачання інформації забезпечують електроніці найбільш стабільну присутність. Обсяги сесій зростають найшвидше, а картки відповідають стандартам Google Shopping з характеристиками, рейтингами та узагальненими відгуками.
- Продукти харчування та супермаркети: Обсяги скромніші, але стабільні. Взаємодія відбиває регулярне намір користувачів здійснювати повторні покупки — наприклад, за запитами типу «найкраща коробка з м’ясом із засобами для пасовища» або «підписка на здорові снеки», які конвертуються добре.
- Мода та одяг: Трафік відносно невеликий, але коефіцієнт конверсії перевищує середні показники сайту. Коли ChatGPT пропонує короткий перелік халатів, суконь або піжам, користувачі, які переходять за посиланням, часто вже готові до покупки.
ChatGPT ще не став масштабним інструментом відкриття нових товарів, але кліки, які він генерує, надходять від добре підготовлених покупців.
Це пов’язано зі специфікою користувацького шляху, який відрізняється від традиційного пошуку Google — замість прокручування десятків посилань штучний інтелект аналізує запит, розбиває критерії вибору товару та пропонує короткий список варіантів.
Як виглядає сучасний досвід користування
При введенні запиту з наміром покупки, наприклад «найкраща камера для розумного дому», ChatGPT структуровано висвітлює такі характеристики:
- роздільна здатність,
- функції нічного бачення,
- призначення для використання в приміщенні чи на вулиці
і лише після цього рекомендує конкретні моделі.
Таким чином, користувач перед кліком вже проходить процес опрацювання критеріїв вибору й знаходиться значно ближче до рішення про купівлю.
Інтерфейс шопінгу в ChatGPT відрізняється від традиційного пошуку — тут немає звичних фільтрів або меню. Користувачі можуть уточнювати запити за допомогою природної мови, наприклад «тільки чорний колір» або «не включати Amazon».
Наступні питання отримують контекстно обґрунтовані відповіді, що сприяють формуванню рішення про покупку.
Особливістю ChatGPT є вбудована пам’ять, завдяки якій штучний інтелект може враховувати попередні бесіди та збережені вподобання, що дозволяє персоналізувати пропозиції. Ця функція доступна для користувачів усіх рівнів – безкоштовних, Plus та Pro.
При кліку на картку з товаром відкривається детальна панель, що містить:
- коротке пояснення від AI, чому саме цей продукт рекомендовано,
- агрегований рейтинг у вигляді зірок,
- кількість відгуків,
- посилання на покупку у кількох продавців.
Основний висновок: менша кількість запропонованих варіантів у поєднанні з докладним контекстом означає – якщо ваш товар не потрапив до короткого списку, його можна вважати майже «невидимим».
Майбутні напрямки розвитку ChatGPT Shopping
Хоч ця система поки нова, розвиток відбувається швидко, і вже відомі кілька значних трендів:
-
Спонсоровані розміщення: Хоча наразі результати сформовані виключно органічно, очікується, що монетизація скоро з’явиться. Можливі форматні рекламні оголошення або плата за участь у підвищеному показі.
-
Оплата в чаті: OpenAI вже запустила функцію Instant Checkout для Etsy, що дозволяє здійснювати покупку без виходу з інтерфейсу ChatGPT. Раніше Reuters повідомляв про ширшу інтеґрацію з Shopify, яка передбачає комісію для продавців.
Як фахівці з SEO оцінюють ситуацію
Фахівці визнають як значний потенціал, так і обмеження ChatGPT Shopping. За аналізом Siege Media, хоча трафік з ChatGPT залучає більш зацікавлену аудиторію, його обсяги поки суттєво поступаються традиційному органічному пошуку.
При цьому нестабільність алгоритмів – часте явище. З квітня 2025 року оновлення системи були найглибшими від моменту запуску, разом з новими елементами інтерфейсу, маркуваннями товарів і способами презентації результатів.
Для SEO це означає необхідність постійного моніторингу, адже видимість може змінюватися в дуже короткі терміни.
Водночас, експерти наголошують, що ChatGPT Shopping – це не короткостроковий експеримент. Це фундаментальна трансформація способів пошуку і подачі товарів.
Звіти Semrush підтверджують ці перспективи:
- середній відвідувач через LLM (великі мовні моделі) у 4,4 раза цінніший за користувача традиційного органічного пошуку;
- до 2028 року користувачі AI-пошуку прогнозуються як більші за кількістю, ніж традиційні.
Отже, сьогодні реферальні переходи з ChatGPT досить малі, але напрямок розвитку очевидний. SEO-фахівцям рекомендується уважно слідкувати за цим каналом та експериментувати для покращення видимості.
Розуміння ChatGPT Shopping найкраще приходить через практичний досвід: інновації, помилки та дивовижні моменти незабаром будуть розкриті.
Практичні спостереження: успіхи, проблеми та особливості
Попри візуальну вишуканість, ChatGPT Shopping демонструє нестабільність, інколи непередбачувану поведінку у роботі, що показують як внутрішні експерименти команд, так і зовнішні агенції.
Що працює стабільно
- Повні дані про товари: Бренди з якісними та повністю заповненими продуктовими фідами отримують найкращі позиції. Важливими є наявність бренду, моделі, варіантів, актуального ціноутворення, наявності на складі, а також унікальних ідентифікаторів GTIN/MPN.
- Схеми та структуровані дані: Використання JSON-LD (для товарів, пропозицій, рейтингів та FAQ), особливо якщо розмітка сервісно відображається безпосередньо на сервері, істотно підтримує ранжування.
- Контент з акцентом на переваги: Опис продуктів із чітким поясненням користі для різних груп споживачів дозволяє ШІ розкривати сутність товару та формувати переконливі пояснення.
- Зовнішні відгуки та згадки: Гучна присутність у численних відгуках і згадках у блогах, форумах підвищує рівень довіри та формує позитивні ярлики, зокрема «надійний», «тихий», «бюджетний» тощо.
Де виникають проблеми
- Плутанина з варіантами: Коли запити містять уточнення, наприклад, «чорні кросівки», іноді зʼявляються товари інших кольорів (синій), або «королівський розмір» дає «Каліфорнійський король». Ця невизначеність призводить до помилок.
- Недостатня актуальність цін і наявності: Інформація про вартість часто не враховує акції, а дані про наявність товарів застарілі, через що користувачі натрапляють на статус «немає в наявності», що шкодить довірі.
- Випадковий порядок продавців: Варіанти покупок відображаються за принципом якості або часу індексації фідів, а не за найвигіднішою ціною чи системою лояльності.
- Висока мінливість результатів: Запити, зроблені в різний час, показують інші списки товарів, що ускладнює стабільне відстеження позицій у SEO.
Примітні особливості
- Кореляція з Bing: Товари, що добре ранжуються у Bing Shopping, частіше з’являються в ChatGPT. Дані Bing відіграють важливу роль.
- Перевага Shopify: Магазини на Shopify виграють завдяки простоті інтеграції каталогів, зручності управління фідами та більш якісно заповненным полям.
- Зростання нішевих продавців: Категорії спеціалізованих продавців з докладним описом та якісними даними конкурентні навіть із великими мережами.
Практичні рекомендації для фахівців
Поточні тенденції значно різняться, але основний сигнал простий: успішні товари об’єднує чотири ключові складові, які можна назвати методикою “FEED”:
F — Повні дані про продукт
- Вдалі приклади: повноживлювані, узгоджені дані в усіх форматах і схемах; усі GTIN, варіації, технічні характеристики присутні.
- Помилки: незрозумілі позначення варіацій, застарілі фіди, відсутність структурованої інформації, що змушує LLM уникати рекомендованих товарів.
E — Зовнішня верифікація
- Вдале виконання: широкий, оновлений пул відгуків на різних майданчиках; згадки бренду поза офіційним сайтом сприяють довірі.
- Недоліки: слабка присутність та рідкісні згадки знижують шанси потрапити до короткого списку.
E — Захопливий контент, сфокусований на перевагах
- Успішні сторінки: опис користі, цільова аудиторія, пошук розв’язань проблем.
- Невдалі: сухі сторінки з лише характеристиками, які не викликають зацікавлення ані у штучного інтелекту, ані у покупця.
D — Динамічний контроль
- Переможці: команди, що відстежують частоту появи, точність відображення та конверсії за переходами.
- Програють: ті, хто покладається на традиційне відстеження позицій у нестабільній системі, де список товарів може кардинально змінитися з дня на день.
Новий канал, нові правила
Для SEO-спеціалістів та маркетологів у галузі електронної комерції це становить одночасно виклик і можливість.
Виклик полягає у тому, що звичні інструменти аналітики часто не застосовні. Можливість полягає у відкритості змагального середовища: не великі корпорації, а невеликі бренди з якісними даними та сильними відгуками можуть успішно конкурувати на майданчиках, де раніше домінували гіганти.
Головне у цьому новому каналі – розгляд ChatGPT Shopping як окремої розподільчої платформи.
Оптимізація не зводиться до банального налаштування метаданих або заголовків, а передбачає:
- формування цілісної, узгодженої, достовірної «історії» про товар через якісні дані,
- наповнення контенту,
- збір і демонстрацію підтверджень від користувачів.
Бренди, що швидко зорієнтуються та адаптуються, отримають перевагу, опановуючи «короткий список» рекомендованих товарів, у той час як інші продовжуватимуть сумніватися, наскільки це «реальний» AI-шопінг.
Авторами матеріалів для Search Engine Land є експерти, відібрані за їхній внесок у спільноту спеціалістів з пошукової оптимізації. Їхні тексти проходять редакторський контроль на предмет якості та релевантності для аудиторії. Search Engine Land є власністю компанії Semrush. Усі висловлені думки належать авторам і не містять прямих або непрямих згадок про Semrush.
