Ден Моцульські, директор eToro у Великій Британії, в інтерв’ю Reuters наголосив: «Моделі штучного інтелекту (ШІ) можуть бути вражаючими. Проте ризик виникає, коли люди сприймають загальні моделі, такі як ChatGPT або Gemini, як ясновидець». Він уточнив, що загальні моделі ШІ здатні допускати помилки у передачі цифр і дат, надто сильно спиратися на заздалегідь встановлені наративи та надмірно покладатися на історичні рухи цін у спробах прогнозувати майбутнє.
### Ризики використання ШІ у виборі акцій
Використання штучного інтелекту для торгівлі акціями в домашніх умовах здається логічним наступним кроком у довгому ланцюжку технологічних інновацій, що відкривають роздрібне інвестування широкому загалу, як на користь, так і на шкоду. Історія комп’ютерної торгівлі акціями для приватних інвесторів бере свій початок у 1984 році, коли Чарльз Шваб запропонував електронні торговельні послуги через модемний зв’язок. Платформа E-Trade стартувала у 1992 році, і вже наприкінці 1990-х онлайн-брокери докорінно змінили роздрібне інвестування, зменшивши комісійні з сотень доларів за операцію до менше ніж 10 доларів.
Після фінансової кризи 2008 року з’явилися перші «робо-адвайзери» — автоматизовані онлайн-сервіси, які за допомогою алгоритмів управляють портфелями та здійснюють їх ребалансування відповідно до цілей клієнта. Такі сервіси, як Betterment, стартували у 2010 році, Wealthfront — у 2011-му. Вже до кінця 2015 року понад 100 компаній по всьому світу, що пропонували послуги робо-адвайзерів, керували активами клієнтів на суму близько 60 мільярдів доларів.
Поява ChatGPT у листопаді 2022 року ознаменувала нову стадію, коли роздрібні інвестори отримали змогу безпосередньо ставити запитання штучному інтелекту щодо вибору акцій, замість покладання на заздалегідь запрограмовані алгоритми. Проте, як зауважив Лунг, ChatGPT не має доступу до інформації, що захищена платними підписками, тож може упускати важливі аналітичні дані, доступні через професійні сервіси. Для підвищення якості відповідей він формує точні запити, наприклад:
– «Припустимо, ти аналітик, що спеціалізується на шортингу, яка коротка теза щодо цієї акції?»
– «Використовуй виключно надійні джерела, такі як документи SEC.»
Окрім чатботів, зростає й довіра до фінансових алгоритмів загалом. Ринок «робо-адвайзингу», що включає всі компанії, які пропонують автоматизовані, керовані алгоритмами фінансові консультації — від фінтех-стартапів до відомих банків — за прогнозами аналітичної компанії Research and Markets збільшиться приблизно на 600% до 2029 року.
Однак разом із тим, як дедалі більше роздрібних інвесторів звертаються до ШІ для ухвалення інвестиційних рішень, зростає й потенційна загроза виникнення проблемних ситуацій.
«Якщо люди звикнуть інвестувати за допомогою штучного інтелекту і будуть на цьому заробляти, вони можуть не впоратися з кризою чи спадом на ринку», — попередив Лунг у коментарі Reuters. Ця небезпека виходить за межі індивідуальних втрат і стосується того, чи розуміють роздрібні інвестори, які використовують інструменти ШІ, управління ризиками та мають стратегії поведінки під час ведмежих ринків.
